一種局部二值化算法：Sauvola算法
之前接觸過全局二值化（OTSU算法），還有OPENCV提供的自適應二值化，最近又了解到一種新的局部二值化算法，Sauvola算法。 轉載自：http://www.dididongdong.com/archives/4048 值得注意的是，計算r×r鄰域內像素值的時候，一種優化的策略 ...
原文：sauvola二值化算法研究
sauvola二值化算法研究 sauvola是一種考慮局部均值亮度的圖像二值化方法, 以局部均值為基准在根據標准差做些微調.算法實現上一般用積分圖方法 來實現.這個方法能很好的解決全局閾值方法的短板 關照不均圖像二值化不好的問題.先貼代碼 函數名稱: sauvola 函數說明: 局部均值二值化 參 數: const unsigned char grayImage in 輸入圖像數據 const u ...
2015-08-28 14:45 5 5547 推薦指數：
相關推薦
二值化方法研究
1 otsu方法參考我的另一篇博文: OTSU算法學習 OTSU公式證明 2 sauvola方法, 參考我的另一篇博文: sauvola二值化算法研究 3 Bersen方法 Bersen方法感覺有些粗糙, 只是考慮目標點附近區域的像素灰度值的最大值和最小值, 閾值是最大值 ...
OSTU二值化算法
介紹 Ostu方法又名最大類間差方法，通過統計整個圖像的直方圖特性來實現全局閾值T的自動選取，其算法步驟為： 先計算圖像的直方圖，即將圖像所有的像素點按照0~255共256個bin，統計落在每個bin的像素點數量 歸一化直方圖，也即將每個bin中像素點數量除以總的像素點 ...
圖像二值化原理——算法
二值化核心思想 設閾值，大於閾值的為0（黑）或255（白），使圖像成為黑白圖。 閾值可固定，也可自適應閾值。 自適應閾值一般為一點像素與這點為中心的區域像素平均值或者高斯分布加權和的比較，其中可以設置一個差值也可不設。 ...
自適應閾值二值化算法
一、前言 當用照像機拍攝一副黑紙白字的紙張時，照相機獲得的圖像並不是真正的黑白圖像。不管從什么角度拍攝，這幅圖像實際上是灰度或者彩色的。除非仔細的設置燈光，否則照相機所拍攝的放在桌子上 ...
Wellner 自適應閾值二值化算法
參考文檔： Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using t ...
sift算法研究
1綜述 結合論文[1]和Rob Hess的開源SIFT代碼(發現OpenCV2.3的源碼里也是用的Rob Hess的SIFT代碼)對SIFT算法進行了研究，下面是小結： 在計算機視覺的領域中，圖像匹配是很多問題最重要的一個方面，包括物體和場景識別，通過多幅圖像進行3D重構 ...
Tesseract算法研究
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki github上的資料。 https://blog.csdn.net/guzhenping/articl ...