1. 生成隨機的二維數據: import numpy as np x1 = np.array([1, 2, 3, 1, 5, 6, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9]) x2 = ...
scikit learn 不同聚類算法的比較 轉載scikit learn官方文檔 print doc importtime importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt fromsklearn importcluster,datasets fromsklearn.neighbors importkneighbors graph fromsklearn. ...
2015-08-27 20:48 0 10694 推薦指數:
1. 生成隨機的二維數據: import numpy as np x1 = np.array([1, 2, 3, 1, 5, 6, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9]) x2 = ...
scikit-learn主要由分類、回歸、聚類和降維四大部分組成,其中分類和回歸屬於有監督學習范疇,聚類屬於無監督學習范疇,降維適用於有監督學習和無監督學習。scikit-learn的結構示意圖如下所示: scikit-learn中的聚類算法主要有: K-Means ...
在BIRCH聚類算法原理中,我們對BIRCH聚類算法的原理做了總結,本文就對scikit-learn中BIRCH算法的使用做一個總結。 1. scikit-learn之BIRCH類 在scikit-learn中,BIRCH類實現了原理篇里講到的基於特征樹CF Tree的聚類 ...
在DBSCAN密度聚類算法中,我們對DBSCAN聚類算法的原理做了總結,本文就對如何用scikit-learn來學習DBSCAN聚類做一個總結,重點講述參數的意義和需要調參的參數。 1. scikit-learn中的DBSCAN類 在scikit-learn中,DBSCAN ...
我們對BIRCH聚類算法的原理做了總結,本文就對scikit-learn中BIRCH算法的使用做一個總結。 1. scikit-learn之BIRCH類 在scikit-learn中,BIRCH類實現了原理篇里講到的基於特征樹CF Tree的聚類。因此要使用BIRCH來聚類,關鍵是 ...
在譜聚類(spectral clustering)原理總結中,我們對譜聚類的原理做了總結。這里我們就對scikit-learn中譜聚類的使用做一個總結。 1. scikit-learn譜聚類概述 在scikit-learn的類庫中 ...
在K-Means聚類算法原理中,我們對K-Means的原理做了總結,本文我們就來討論用scikit-learn來學習K-Means聚類。重點講述如何選擇合適的k值。 1. K-Means類概述 在scikit-learn中,包括兩個K-Means的算法,一個是傳統 ...
首先是sklearn的官網:http://scikit-learn.org/stable/ 在官網網址上可以看到很多的demo,下邊這張是一張非常有用的流程圖,在這個流程圖中,可以根據數據集的特征,選擇合適的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...