Python自然語言處理---信息提取
1.數據 目前的數據總體上分為結構化和非結構化的數據。結構化的數據是指實體和關系的規范和可預測的組織。大部分的需要處理的數據都屬於非結構化的數據。 2.信息提取 簡言之就是從文本中獲取信息意義的方法。信息提取目前已經應用於很多領域，比如商業智能，簡歷收獲，媒體分析，情感檢測，專利檢索 ...
原文：Python自然語言處理學習筆記之信息提取步驟&分塊（chunking）
一 信息提取模型 信息提取的步驟共分為五步，原始數據為未經處理的字符串， 第一步：分句，用nltk.sent tokenize text 實現,得到一個list of strings 第二步：分詞， nltk.word tokenize sent for sent in sentences 實現，得到list of lists of strings 第三步：標記詞性， nltk.pos tag s ...
2015-08-24 19:37 0 10063 推薦指數：
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