【注】該系列文章以及使用到安裝包/測試數據 可以在《傾情大奉送--Spark入門實戰系列》獲取 1、實例演示 1.1 流數據模擬器 1.1.1 流數據說明 在實例演示中模擬實際情況，需要源源不斷地接入流數據，為了在演示過程中更接近真實環境將定義流數據模擬器。該模擬器主要功能 ...

Spark入門實戰系列--7.Spark Streaming（上）--實時流計算Spark Streaming原理介紹 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1、Spark Streaming簡介 1.1 概述 Spark ...

流式、批處理和交互試查詢應用。本文將詳細介紹Spark Streaming實時計算框架的原理與特點、適用 ...

Spark Streaming實時計算框架介紹 隨着大數據的發展，人們對大數據的處理要求也越來越高，原有的批處理框架MapReduce適合離線計算，卻無法滿足實時性要求較高的業務，如實時推薦、用戶行為分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的實時計算框架 ...

spark streaming 開發實例 本文將分以下幾部分 spark 開發環境配置 如何創建spark項目 編寫streaming代碼示例 如何調試 環境配置： spark 原生語言是scala， 我用的是spark ...

　　1、背景介紹 　　　　　　Storm以及離線數據平台的MapReduce和Hive構成了Hadoop生態對實時和離線數據處理的一套完整處理解決方案。除了此套解決方案之外，還有一種非常流行的而且完整的離線和 　　　　實時數據處理方案。這種方案就是Spark。Spark本質上是對Hadoop ...

5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據： val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

一、Streaming與Flume的聯調 Spark 2.2.0 對應於 Flume 1.6.0 兩種模式： 1. Flume-style push-based approach： Flume推送數據給Streaming ...