dnorm():輸入的是x軸上的數值,輸出的是該點的概率密度 pnorm():輸入的是x的z-score,輸出的是面積,不帶參數輸出的是該點左邊的面積,如果后面帶lower.tail=F的參數,輸出 ...
norm表示正態分布: rnorm x :表示生成隨機x個正態分布的序列,random dnorm x :輸出正態分布的概率密度函數,density function plot dnorm x ,畫出密度曲線 pnorm x :輸出正態分布的分布函數,概率函數,probability function 對於連續分布,分布函數就是從負無窮到x對概率密度函數的積分的結果 qnorm p :分位函數,q ...
2015-08-18 10:41 0 2198 推薦指數:
dnorm():輸入的是x軸上的數值,輸出的是該點的概率密度 pnorm():輸入的是x的z-score,輸出的是面積,不帶參數輸出的是該點左邊的面積,如果后面帶lower.tail=F的參數,輸出 ...
高斯函數與正態分布 高斯函數或者說正態分布函數在很多場合都得到廣泛應用,其是概率論和統計學的核心,在最大似然估計、貝葉斯估計中必不可少。其也是稀疏貝葉斯估計的重要基礎。下面對高斯函數的一些基本知識點進行歸納和總結,不當之處,歡迎批評指正。 (1) 高斯函數高斯函數定義如下\begin ...
正態分布的密度函數,可以一般化地寫為 \[f(x) = k \exp\left[-\dfrac{1}{2}(x-b)' A (x-b)\right] \] 事實上,如果某個多維隨機變量的密度函數可以寫成該形式,那么它就服從正態分布。其中\(b\)是均值,正定矩陣\(A\)是協方差矩陣 ...
它的歷史不知道,如何推導出來的,沒管啊,不過我很有興趣看看啊,但沒有看。高斯函數的用處太多了; 首先說明一點哦:正態分布是高斯函數的積分為1的情況; 一維情況下: 一維高斯高斯函數的公式: 而正態分布的公式表示為: 它們的區別僅僅在於前面的系數不一樣;正態分布之所以需要 ...
摘自:吳喜之:《非參數統計》(第二版),中國統計出版社,2006年10月:P164-165 1、ks.test() 例如零假設為N(15,0.2),則ks.test(x,"pnorm",15,0.2)。如果不是正態分布,還可以選"pexp", "pgamma ...
先是考慮把正態分布的那張表搞到程序中,通過查表的方式,小數點三位后面多出來的值使用公式來計算,代碼如下 轉自:http://my.oschina.net/jianfengz/blog/224256,感謝分享! 但是以上方法只能保證精確到小數點后四位,對於計算理論 ...
10馬克的正反面。 ...
摘要:randn,standard_normal, normal這三個函數都可以返回隨機正態分布的數組, 它們是從特殊到一般的形式。σ">μ">normal這個函數更加通用,且名字好記,建議平時使用這個函數生成正態分布。 這三個函數都可以返回隨機 ...