python用K近鄰（KNN）算法分類MNIST數據集和Fashion MNIST數據集
一、KNN算法的介紹 K最近鄰（k-Nearest Neighbor，KNN）分類算法是最簡單的機器學習算法之一，理論上比較成熟。KNN算法首先將待分類樣本表達成和訓練樣本一致的特征向量；然后根據距離計算待測試樣本和每個訓練樣本的距離，選擇距離最小的K個樣本作為近鄰樣本；最后根據K個近鄰樣本 ...
原文：KNN 實現mnist數據集分類
一 數據預處理 訓練數據集和驗證數據集分別為train.csv和test.csv。數據集下載地址：http: pan.baidu.com s eQyIvZG 要分別對訓練數據集和驗證數據集進行分析，分析其內部數據的特征，下面分別對兩個數據集進行處理： . 訓練數據集處理 train.csv 里面結構為 。其中第一行為文字說明，應該去掉，其余每一行均表示一個圖像，大小為 ，共 個像素值 第一列為類標 ...
2015-08-17 17:20 0 3603 推薦指數：
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