原文:Bit-map法處理大數據問題

問題引入: .給 億個不重復的unsigned int的整數,沒排過序的,然后再給一個數,如何快速判斷這個數是否在那 億個數當中 .給定一個千萬級別數據量的整數集合,判斷哪些是重復元素。 .給定一個千萬級別數據量的整形數組,對其進行排序。 .在 億個整數中找出不重復的整數 注意,假設內存不足以容納這 億個整數 。 從數據量上看,使用常規的解法 普通排序算法,逐個比較等 明顯不合適,所以這里我們引入 ...

2015-08-15 22:20 6 2478 推薦指數:

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海量數據處理專題(四)——Bit-map

【什么是Bit-map】 所謂的Bit-map就是用一個bit位來標記某個元素對應的Value, 而Key即是該元素。由於采用了Bit為單位來存儲數據,因此在存儲空間方面,可以大大節省。 如果說了這么多還沒明白什么是Bit-map,那么我們來看一個具體的例子,假設我們要對0-7內的5個元素 ...

Tue Aug 28 16:27:00 CST 2012 2 2574
用numpy處理大數據遇到的問題

在使用numpy讀取一個四百多萬行數據的.csv文件時拋出了如下異常: numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate array with shape (4566386, 23) and data type <U20 以下 ...

Sun Aug 18 01:02:00 CST 2019 0 9025
Python處理大數據

起因 Python處理一下數據,大概有六七個G,然后再存到另外一個文件中,單線程跑起來發現太慢了,數據總量大概是千萬行的級別,然后每秒鍾只能處理不到20行……遂想怎么提高一下速度 嘗試1-multiprocessing 代碼如下: 這里參考了這篇文章,然后嘗試了一下,發現速度 ...

Tue Oct 24 01:38:00 CST 2017 0 9073
kafka 處理大數據

Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可參見LinkedIn的kafka性能測試)。但有時候,我們需要處理更大的消息,比如XML文檔或JSON內容,一個消息差不多有10-100M,這種情況下,Kakfa應該如何處理? 針對這個問題,有以下幾個建議 ...

Thu Jun 11 19:12:00 CST 2020 0 1049
基於Docker處理大數據

一、利用docker-compose 見之前華為鯤鵬服務器安裝docker-compose及運用 二、利用Hadoop搭建Docker大數據處理集群 在Cnetos7構建大數據分析集群安裝Docker並創建Hadoop鏡像和三節點容器三步走各配置三節點Hdfs集群、Yarn集群 ...

Mon Jul 13 06:33:00 CST 2020 0 527
大數據的“批處理”和“流處理

處理   批處理的輸入是在一段時間內已經采集並存儲好的有邊界數據(相關概念見后面附錄介紹)。同樣的,輸出數據也一樣是有邊界數據。當然,每次經過批處理后所產生的輸出也可以作為下一次批處理的輸入。   舉個例子,你在每年年初所看到的“支付寶年賬單”就是一個數據處理的典型例子 ...

Mon Jul 05 06:12:00 CST 2021 0 358
大數據排序問題

問題 一個文件中有9億條不重復的9位整數,對這個文件中數字進行排序 直接想法 9億條(9e8)數據,每個數據能用int存儲 因此所需要內存 9e8x4B = 3.6e9B = 3.6GB,這是裝載所需要的 排序復雜度一般都是nlogn 因此需要的內存更大 方法一 數據庫排序 將文本文件 ...

Sat Apr 13 06:44:00 CST 2019 0 901
javascript 大數據處理方法

隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...

Thu Apr 12 17:58:00 CST 2018 0 4814
 
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