Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec2003 18 33 41 7 34 35 24 25 24 21 25 20200 ...
ARIMA p,d,q 模型全稱為差分自回歸移動平均模型 Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡記ARIMA ,AR是自回歸, p為自回歸項 MA為移動平均,q為移動平均項數,d為時間序列成為平穩時所做的差分次數。 所謂ARIMA模型,是指將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列,然后將因變量僅對它的滯后值以及隨機誤差項的現值和滯后值進行回歸所 ...
2015-08-15 10:19 0 7479 推薦指數:
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec2003 18 33 41 7 34 35 24 25 24 21 25 20200 ...
Two-sample t test power calculation n = 33.82555 #樣本大小 d = 0.8 #效應值,標准化的均值之差 sig.level = ...
第一章 R語言介紹 讀取,設置當前工作區 setwd("E:\\Desktop\\R Language\\R") getwd() 特殊顯示格式 > options(digits=3) #顯示小數點后三位 > x<-runif(20) ? > x [1] 0.329 ...
第四,五章學習總結,這兩章主要講解了R語言的系統函數,例如怎么把缺失值剔除,數據類型的識別和轉換,數據集的合並,怎么使用SQL庫,函數以及R程序的順序,選擇和循環的實現方式。 缺失值 > manager <- c(1,2,3,4,5) > date<-c ...
R語言支持很多圖形,並且有些圖形是非常少見的,可能也因為自己不是專業弄數據分析的所以就孤陋寡聞了,總結下目前學習到的圖形。 條形圖 這個圖比較常見,很多數據統計軟件都支持這種圖形,這種圖形可以很好的展示數據的匯總結果,可以簡潔明了的方式表達數據背后的含義 > ...
總結下第七章的統計分析方法,里面涉及到了很多統計專業概念。 Summary 函數 > myvars<-c("mpg","hp","wt") > summary(mtcars[myvars]) mpg hp wt Min. :10.40 Min. : 52.0 Min. ...
摘要: 僅用於記錄R語言學習過程: 內容提要: 時間與日期數據的處理; lubridate包; 時間序列介紹及舉例 正文: 時間與日期數據的處理 n 導讀: u 時間生成函數:as.Date() > as.Date('2017-02-16 ...
參考:W.N. Venables, D.M. Smith and the R DCT: Introduction to R -- Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2003. http ...