PCA降維的原理、方法、以及python實現。
參考：菜菜的sklearn教學之降維算法.pdf!! PCA(主成分分析法) 1. PCA(最大化方差定義或者最小化投影誤差定義)是一種無監督算法，也就是我們不需要標簽也能對數據做降維，這就使得其應用范圍更加廣泛了。那么PCA的核心思想是什么呢？ 例如D維變量構成的數據集，PCA的目標 ...
原文：PCA方法從原理到實現
一 簡介 PCA Principal Components Analysis 即主成分分析，是圖像處理中經常用到的降維方法，大家知道，我們在處理有關數字圖像處理方面的問題時，比如經常用的圖像的查詢問題，在一個幾萬或者幾百萬甚至更大的數據庫中查詢一幅相近的圖像。這時，我們通常的方法是對圖像庫中的圖片提取響應的特征，如顏色，紋理，sift，surf，vlad等等特征，然后將其保存，建立響應的數據索引， ...
2015-08-12 10:58 0 11694 推薦指數：
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