原文:HBase——強一致性詳解

Hbase是一個強一致性數據庫,不是 最終一致性 數據庫,官網給出的介紹: Strongly consistent reads writes: HBase is not an eventually consistent DataStore. This makes it very suitable for tasks such as high speed counter aggregation. 這 ...

2015-08-11 14:47 1 11003 推薦指數:

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強一致性、順序一致性、弱一致性和共識

1. 一致性(Consistency)一致性(Consistency)是指多副本(Replications)問題中的數據一致性。可以分為強一致性、順序一致性與弱一致性。 1.1 強一致性(Strict Consistency)也稱為: 原子一致性(Atomic Consistency)線性 ...

Wed May 06 06:42:00 CST 2020 0 760
強一致性、弱一致性、最終一致性

強一致性、弱一致性、最終一致性 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 強一致性:系統中的某個數據被成功更新后,后續任何對該數據的讀取操作都將得到更新后的值; 弱一致性:系統中的某個數據被更新后,后續對該數據的讀取操作可能得到更新后的值,也可能是更改 ...

Fri Mar 31 22:42:00 CST 2017 2 2837
CAP原理與最終一致性 強一致性一致性

CAP原理中,有三個要素: 一致性(Consistency) 可用(Availability) 分區容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,這三個要素最多只能同時實現兩點,不可能三者兼顧。因此在進行分布式架構設計時,必須做出取舍。而對於分布式數據 ...

Sun Dec 08 06:21:00 CST 2019 0 537
保證數據庫與緩存強一致性設計

在大部分分布式應用中,為了提高系統的效率,都會引入緩存,例如使用Redis。與此同時,也會帶來緩存與數據庫數據不一致的問題。 如果對數據一致性要求不是很高的場景,我們正常的操作是,客戶端先去緩存查詢,如果查詢不到再去數據中查找,數據庫查詢到以后, 再在緩存中放一份,最后返回給客戶端。這樣把大多數 ...

Sat Oct 24 19:35:00 CST 2020 0 866
分布式事務(3)---強一致性分布式事務Atomikos實戰

分布式事務(1)-理論基礎 分布式事務(2)---強一致性分布式事務解決方案 分布式事務(4)---最終一致性方案之TCC 前面介紹強一致性分布式解決方案,這里用Atomikos框架寫一個實戰的demo。模擬下單扣減庫存的操作。 使用Atomikos,mybatis-plus框架搭建項目 ...

Tue Dec 07 06:31:00 CST 2021 0 1216
一致性算法Paxos詳解

就會存在數據不一致的問題,這時一致性就成了分布式系統的核心;在分布式系統中必須保證:   假如在分布式系 ...

Sat Aug 22 23:13:00 CST 2015 1 5285
一致性哈希算法詳解

一致性哈希是什么,使用場景,解決了什么問題? 轉載:https://mp.weixin.qq.com/s/hJHMlbQpANwMjx9BetwkUg 1. 如何分配請求 大多數網站背后肯定不是只有一台服務器提供服務,因為單機的並發量和數據量都是有限的,所以都會用多台服務器構成集群 ...

Wed Mar 16 01:18:00 CST 2022 0 1579
 
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