1. 一致性(Consistency)一致性(Consistency)是指多副本(Replications)問題中的數據一致性。可以分為強一致性、順序一致性與弱一致性。 1.1 強一致性(Strict Consistency)也稱為: 原子一致性(Atomic Consistency)線性 ...
Hbase是一個強一致性數據庫,不是 最終一致性 數據庫,官網給出的介紹: Strongly consistent reads writes: HBase is not an eventually consistent DataStore. This makes it very suitable for tasks such as high speed counter aggregation. 這 ...
2015-08-11 14:47 1 11003 推薦指數:
1. 一致性(Consistency)一致性(Consistency)是指多副本(Replications)問題中的數據一致性。可以分為強一致性、順序一致性與弱一致性。 1.1 強一致性(Strict Consistency)也稱為: 原子一致性(Atomic Consistency)線性 ...
強一致性、弱一致性、最終一致性 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 強一致性:系統中的某個數據被成功更新后,后續任何對該數據的讀取操作都將得到更新后的值; 弱一致性:系統中的某個數據被更新后,后續對該數據的讀取操作可能得到更新后的值,也可能是更改 ...
CAP原理中,有三個要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分區容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,這三個要素最多只能同時實現兩點,不可能三者兼顧。因此在進行分布式架構設計時,必須做出取舍。而對於分布式數據 ...
為什么基於域名 08 | 服務發現:到底是要CP還是AP? https://time.geekbang.org/column/article/208171 為什么需要服務發現?先舉個例子,假如你要 ...
在大部分分布式應用中,為了提高系統的效率,都會引入緩存,例如使用Redis。與此同時,也會帶來緩存與數據庫數據不一致的問題。 如果對數據一致性要求不是很高的場景,我們正常的操作是,客戶端先去緩存查詢,如果查詢不到再去數據中查找,數據庫查詢到以后, 再在緩存中放一份,最后返回給客戶端。這樣把大多數 ...
分布式事務(1)-理論基礎 分布式事務(2)---強一致性分布式事務解決方案 分布式事務(4)---最終一致性方案之TCC 前面介紹強一致性分布式解決方案,這里用Atomikos框架寫一個實戰的demo。模擬下單扣減庫存的操作。 使用Atomikos,mybatis-plus框架搭建項目 ...
就會存在數據不一致的問題,這時一致性就成了分布式系統的核心;在分布式系統中必須保證: 假如在分布式系 ...
一致性哈希是什么,使用場景,解決了什么問題? 轉載:https://mp.weixin.qq.com/s/hJHMlbQpANwMjx9BetwkUg 1. 如何分配請求 大多數網站背后肯定不是只有一台服務器提供服務,因為單機的並發量和數據量都是有限的,所以都會用多台服務器構成集群 ...