特征選擇方法總結
1、引言 最近，在做用戶畫像，利用文本分類方法挖掘用戶興趣模型。雖然文本分類不是很難，但是簡單的事情，細節卻是相當的重要。這篇文章我主要是想記錄一下，我在做分類的時候，使用到的特征選擇的方法，以及相關的是實現方法。 2、特征選擇的方法 （1）信息增益 信息增益這一詞來自通信領域，香濃 ...
原文：特征選擇與特征抽取的區別（總結）
本篇博客的目的不是深刻的講解特征提取和特征選擇的方法，而是區分清楚他們之間的關系和區別，讓大家對特征抽取 特征選擇 PCA LDA有個概念框架上的了解，為大家的下一步的深入理解打好基礎。 如果我的理解有問題，請大家提出意見，互相交流。本文來自csdn .特征抽取 V.S 特征選擇 特征抽取和特征選擇是DimensionalityReduction 降維 的兩種方法，針對於the curse of ...
2015-08-08 16:33 0 2854 推薦指數：
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機器學習之特征選擇和特征抽取
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1、介紹 Max-Relevance and Min-Redundancy，最大相關—最小冗余。最大相關性保證特征和類別的相關性最大；最小冗余性確保特征之間的冗余性最小。它不僅考慮到了特征和標注之間的相關性，還考慮到了特征和特征之間的相關性。度量標准使用的是互信息(Mutual ...