halcon之最小二乘擬合直線
如果不了解最小二乘算法 請先閱讀： Least squares的算法細節原理https://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares 通常在halcon中擬合直線會用houghline或者 fitline。本文提供一種新的選擇，用halcon的矩陣操作 ...
原文：線性擬合之最小二乘方法和最小距離方法
線性擬合即給定一組輸入樣本，求一個M階多項式 的參數向量，使得擬合誤差最小。這個M階多項式雖然是關於x的非線性 當 alt 時 函數，但是是關於待求參數向量的線性函數，所以叫 線性 擬合。而擬合誤差根據具體應用可以選用不同的標准，最常見 也是教科書上提供的一種誤差標准叫做最小化方差，由這個標准導出的就是最小二乘法 Lease Square， LS 還有一種誤差標准在軌跡點的擬合上用的比較多，應用於 ...
2015-08-08 14:29 0 2023 推薦指數：
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