經過前面兩篇博文的學習，我們已經訓練好了一個caffemodel模型，並生成了一個deploy.prototxt文件，現在我們就利用這兩個文件來對一個新的圖片進行分類預測。 我們從mnist數據集的test集中隨便找一張圖片，用來進行實驗。 最后輸出 the class ...

谷歌在大型圖像數據庫ImageNet上訓練好了一個Inception-v3模型，這個模型我們可以直接用來進來圖像分類。 下載地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models ...

caffe程序自帶有一張小貓圖片，存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類，那該怎么辦呢？ 如果不用這張小貓圖片，換一張別的圖片，又該怎么辦呢？如果學會了小貓圖片的分類，那么換成其它圖片，程序 ...

腳本文件進行下載： 2、均值文件。 有了caffemodel文件，就需要對應的均值文件 ...

因為畢設需要，我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀，然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 1.抽取關鍵幀的命令： 2.用python編寫腳本，利用在imagenet上訓練的模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾"/home ...

在經過前面Caffe框架的搭建以及caffe基本框架的了解之后，接下來就要回到正題：使用caffe來進行模型的訓練。 但如果對caffe並不是特別熟悉的話，從頭開始訓練一個模型會花費很多時間和精力，需要對整個caffe框架有一個很清楚的了解，難度比較高；同時，在使用數據迭代訓練自己模型時會耗費 ...

實驗時要對多個NN模型進行對比，依次加載直到第8個模型時，發現運行速度明顯變慢而且電腦開始卡頓，查看內存占用90+%。 原因：使用過的NN模型還會保存在內存，繼續加載一方面使新模型加載特別特別慢，另一方面是模型計算速度也會下降很多。 解決方法：加載新模型之前把舊的模型撤掉 ...

一、單個圖片進行分類 　　這個比較簡單，在*.bat文件中輸入以下代碼： 設置好相關路徑后，雙擊*.bat文件即可運行。 二、批量對圖片進行分類 　　在對單個圖片進行分類就想知道如何批量對圖片進行分類。自己搜索了一些資料，發現需要調用python，使用python文件實現目的 ...