flink計算過程:Source->Transform->Sink 整體設計 消費kafka數據,解析、計算后,分兩路輸出 1 歸檔(HDFS) 2 業務應用(PG) 代碼實現 消費kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
實時計算是什么 請看下面的圖: 我們以熱賣產品的統計為例,看下傳統的計算手段: 將用戶行為 log等信息清洗后保存在數據庫中. 將訂單信息保存在數據庫中. 利用觸發器或者協程等方式建立本地索引,或者遠程的獨立索引. join訂單信息 訂單明細 用戶信息 商品信息等等表,聚合統計 分鍾內熱賣產品,並返回top . web或app展示. 這是一個假想的場景,但假設你具有處理類似場景的經驗,應該會體會到 ...
2015-07-27 06:10 22 10407 推薦指數:
flink計算過程:Source->Transform->Sink 整體設計 消費kafka數據,解析、計算后,分兩路輸出 1 歸檔(HDFS) 2 業務應用(PG) 代碼實現 消費kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
實時計算平台中的彈性集群資源管理 本文系微博運維數據平台(DIP)在實時計算平台的研發過程中集群資源管理方面的一些經驗總結和運用,主要關注以下幾個問題: 異構資源如何整合? 實時計算應用之間的物理資源如何隔離? 集群資源利用率如何提高 ...
國內在技術選型中考慮最多的三種。 從延遲看:Storm和Flink原生支持流計算,對每條記錄處理,毫秒級延遲,是真正的實時計算,對延遲要求較高的應用建議選擇這兩種。Spark Streaming的延遲是秒級。 從容錯看 :Spark Streaming和Flink都支持最高 ...
//通過數量,單價的輸入,實時顯示總價 $("#number,#price").on("input",function(e){ $("#totalPrice").val(0); var number = $('#number').val(); var price ...
spark streaming 開發實例 本文將分以下幾部分 spark 開發環境配置 如何創建spark項目 編寫streaming代碼示例 如何調試 環境配置: sp ...
前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入實時計算引擎? 中我講解了日常中常見的實時需求,然后分析了這些需求的實現方式,接着對比了實時計算和離線計算。隨着這些年大數據的飛速發展,也出現了不少計算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在網上有人將大數據計算引擎的發展分為四個 ...
原文:http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20504669 數據挖掘系列篇(10):大眾點評的實時計算 面包君 · 2 個月前 實時計算是目前在推薦、搜索廣告等場景中經常需要應用的地方,它不像離線計算那樣可以有長時間來准備數據,做數據處理。在實際 ...
1.概述 最近有同學問道,除了使用 Storm 充當實時計算的模型外,還有木有其他的方式來實現實時計算的業務。了解到,在使用 Storm 時,需要編寫基於編程語言的代碼。比如,要實現一個流水指標的統計,需要去編寫相應的業務代碼,能不能有一種簡便的方式來實現這一需求。在解答了該同學的疑惑后 ...