http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@淺墨_毛星雲 出品，轉載請注明出處。 ...

x 霍夫圓檢測一般只會找出最大的一個圓 ...

霍夫變換 霍夫變換原理及python實現 opencv 霍夫直線變換 OpenCV中用cv.HoughLines()在二值圖上實現霍夫變換，函數返回的是一組直線的(r,θ)數據： 函數中： 參數1：要檢測的二值圖（一般是閾值分割或邊緣檢測后的圖） 參數2：距離r的精度，值越大，考慮越多的線 ...

Hough 變換，對圖像中直線的殘缺部分、噪聲、以及其它的共存結構不敏感，因此，具有很強的魯棒性。 它常用來檢測 直線和曲線 (圓形)，識別圖像中的幾何形狀，甚至可用來分割重疊或有部分遮擋的物體。 1 平面坐標和極坐標 1) 平面坐標的點 <=> 極坐標(平面化 ...

霍夫檢測-直線 　　前提條件 – 邊緣檢測已經完成，霍夫變換解決平面空間到極坐標空間轉換。 　　從霍夫空間曲線圖來看，取不同的像素點都匯聚在一個點，這表明這些個像素點都屬於同一條直線。（xi,yi）.對於任意一條直線上的所有點來說變換到極坐標中，從[0~360]空間，可以得到r ...

前言 今天群里有人問到一個圖像的問題，但本質上是一個基本最小二乘問題，涉及到霍夫變換（Hough Transform），用到了就順便總結一下。 內容為自己的學習記錄，其中多有參考他人，最后一並給出鏈接。 一、霍夫變換（Hough） 　　A-基本原理 一條直線可由兩個點 ...

 在圖像處理和計算機視覺領域中，如何從當前的圖像中提取所需要的特征信息是圖像識別的關鍵所在。在許多應用場合中需要快速准確地檢測出直線或者圓。其中一種非常有效的解決問題的方法是霍夫（Hough）變換，其為圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一，應用很廣泛，也有很多改進算法。最基本的霍夫變換 ...

； % step_r:檢測的圓半徑步長 % step_angle:角度步長，單位為弧度 % r_min:最小圓半徑 ...