Apache 流框架 Flink，Spark Streaming，Storm對比分析（二）
本文由 網易雲 發布。 本文內容接上一篇Apache 流框架 Flink，Spark Streaming，Storm對比分析（一） 2.Spark Streaming架構及特性分析 2.1 基本架構 基於是spark core的spark streaming架構 ...
原文：storm基礎框架分析
背景 前期收到的問題： 在Topology中我們可以指定spout bolt的並行度，在提交Topology時Storm如何將spout bolt自動發布到每個服務器並且控制服務的CPU 磁盤等資源的 Storm處理消息時會根據Topology生成一棵消息樹，Storm如何跟蹤每個消息 如何保證消息不丟失以及如何實現重發消息機制 上篇：storm是如何保證at least once語義的 回答了第 ...
2015-07-22 23:10 3 3509 推薦指數：
相關推薦
Apache 流框架 Flink，Spark Streaming，Storm對比分析（一）
本文由 網易雲 發布。 1.Flink架構及特性分析 Flink是個相當早的項目，開始於2008年，但只在最近才得到注意。Flink是原生的流處理系統，提供high level的API。Flink也提供 API來像Spark一樣進行批處理，但兩者處理的基礎是完全不同的。Flink ...
Twitter Storm 實時數據處理框架分析總結
Storm是Twitter開源的一個類似於Hadoop的實時數據處理框架（原來是由BackType開發，后BackType被Twitter收購，將Storm作為Twitter的實時數據分析）。實時數據處理的應用場景很廣泛，如上篇文章介紹S4時所說的個性化搜索廣告的會話特征分析。而Yahoo當初 ...
Storm框架：Storm整合springboot
我們知道Storm本身是一個獨立運行的分布式流式數據處理框架，Springboot也是一個獨立運行的web框架。那么如何在Strom框架中集成Springboot使得我們能夠在Storm開發中運用Spring的Ioc容器及其他如Spring Jpa等功能呢？我們先來了解以下概念 ...
Storm 簡介及其框架概念
Storm框架 Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation system它是分布式實時計算處理系統Storm makes it easy to reliably process ...
Hadoop之Storm基礎
計算，實時展示 代表技術：flume實時獲取數據，kafka實時數據存儲，storm/jstorm實時 ...
Storm 流式計算框架
1. 簡介 是一個分布式, 高容錯的 實時計算框架 Storm進程常駐內存, 永久運行 Storm數據不經過磁盤, 在內存中流轉, 通過網絡直接發送給下游 流式處理(streaming) 與 批處理(batch) 批處理(batch ...
Storm核心基礎
一、Stream：被處理的數據 二、Spout：數據源 消息源Spout是Storm的Topology中的消息生產者（Tuple的創造者）。如圖幾個Spout接口都繼承自IComponent Spout從外部獲取數據后，向Topology發出的Tuple可以是可靠 ...