matlab中濾波函數
matlab自帶濾波器函數小結（圖像處理） 1 線性平滑濾波器 用MATLAB實現領域平均法抑制噪聲程序： I=imread(' c4.jpg '); subplot(231) imshow(I) title('原始圖像') flag = isrgb(I); if flag ...
原文：matlab-----均值濾波函數的實現
均值濾波的原理是對圖像以一個區域 方形，圓形 等為模板，對該區域內的數據求平均后賦值給區域的中心 這種濾波方式原理簡單，但是在濾波的同時會造成圖像模糊。 本文將嘗試對matlab中的filter 均值函數用自定義函數averfilter 實現。 原始彩色圖apple.bmp如下： 轉換后的灰度圖如下： 加入高斯噪聲的灰度圖如下： 接下來將比較matlab自帶filter 均值函數和自定義的均值函數 ...
2014-07-04 10:22 0 9393 推薦指數：
相關推薦
基於MATLAB的均值濾波算法實現
在圖像采集和生成中會不可避免的引入噪聲，圖像噪聲是指存在於圖像數據中的不必要的或多余的干擾信息，這對我們對圖像信息的提取造成干擾，所以要進行去噪聲處理，常見的去除噪聲的方法有均值濾波、中值濾波、高斯濾波等，這一篇要實現的是均值濾波。 均值濾波的方法是將圖像數據生成3x3的矩陣或是5x5 ...
基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波的實現
基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波的實現 作者：lee神 1. 背景知識 中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值. 中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理 ...
matlab-均值濾波
均值濾波 主要思想為鄰域平均法，即用幾個像素灰度的平均值來代替每個像素的灰度。有效抑制加性噪聲。缺點：容易引起圖像模糊，可以對其進行改進，主要避開對景物邊緣的平滑處理。 均值濾波器的缺點是存在着邊緣模糊的問題。對椒鹽噪聲不起作用 P5 ...
MatLab 自編的 均值濾波、中值濾波、高斯濾波 圖像處理函數（轉）
雖然matlab里面有這些函數，但是要求自己編寫，計算機視覺上有這個實驗，是別人編寫的。別人到網上找了半天才零散的找到一些碎片，整理以后發上來的！ MatLab自編的均值濾波、中值濾波、高斯濾波 圖像處理函數。 %自編的均值濾波函數。x是需要濾波的圖像,n是模板大小(即n×n ...
基於Opencv的自適應中值濾波函數selfAdaptiveMedianBlur（）
7.3.3 自適應濾波器 自適應中值濾波器 對於7.3.2節所討論的中值濾波器，只要脈沖噪聲的空間密度不大，性能還是可以的（根據經驗需Pa和Pb小於0.2）。本節將證明，自適應中值濾波器可以處理更大概率的脈沖噪聲。自適應中值濾波器的另一個優點是平滑非脈沖噪聲時，試圖保留細節，這是傳統 ...
FPGA實現圖像的線性濾波：均值濾波
圖像處理領域的線性濾波器主要包括均值濾波和高斯濾波等平滑濾波器，此外,還有Sobel算子、Laplas算子和梯度運算等銳化濾波器。線性濾波通常的處理方法是利用一個指定尺寸的掩模(mask)對圖像進行卷積，通常，這個掩模(mask)也可以稱為濾波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
均值濾波、高斯濾波python實現
首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單，初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力，這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...