經驗風險最小化
學習理論： 偏差方差權衡（Bias/variance tradeoff） 訓練誤差和一般誤差（Training error & generation error） 經驗風險最小化（Empiried risk minization） 聯合界引理和Hoeffding不等式 ...
原文：svm、經驗風險最小化、vc維
原文：http: blog.csdn.net keith article details 支持向量機方法是建立在統計學習理論的VC 維理論和結構風險最小原理基礎上 結構化風險 結構化風險 經驗風險 置信風險 經驗風險 分類器在給定樣本上的誤差 置信風險 分類器在未知文本上分類的結果的誤差 置信風險因素： 樣本數量，給定的樣本數量越大，學習結果越有可能正確，此時置信風險越小 分類函數的VC維，顯然V ...
2015-07-08 10:27 0 2327 推薦指數：
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