最小二乘法（least squares method）
一.背景 5月9號到北大去聽hulu的講座《推薦系統和計算廣告在視頻行業應用》，想到能見到傳說中的項亮大神，特地拿了本《推薦系統實踐》求簽名。講座開始，主講人先問了下哪些同學有機器學習的背景，我恬不知恥的毅然舉手，真是慚愧。后來主講人在講座中提到了最小二乘法，說這個是機器學習最基礎的算法 ...
原文：基於直接最小二乘的橢圓擬合（Direct Least Squares Fitting of Ellipses）
算法思想： 算法通過最小化約束條件 ac b ，最小化距離誤差。利用最小二乘法進行求解，首先引入拉格朗日乘子算法獲得等式組，然后求解等式組得到最優的擬合橢圓。 算法的優點： a 橢圓的特異性，在任何噪聲或者遮擋的情況下都會給出一個有用的結果 b 不變性，對數據的Euclidean變換具有不變性，即數據進行一系列的Euclidean變換也不會導致擬合結果的不同 c 對噪聲具有很高的魯棒性 d 計算高 ...
2015-07-06 19:00 3 8883 推薦指數：
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