1. 處理海量數據問題的四板斧 分治 基本上處理海量數據的問題，分治思想都是能夠解決的，只不過一般情況下不會是最優方案，但可以作為一個baseline，可以逐漸優化子問題來達到一個較優解。傳統的歸並排序就是分治思想，涉及到大量無法加載到內存的文件、排序等問題都可以 ...

Hash表算法處理海量數據處理面試題 主要針對遇到的海量數據處理問題進行分析，參考互聯網上的面試題及相關處理方法，歸納為三種問題 　　（1）數據量大，內存小情況處理方式（分而治之+Hash映射） 　　（2）判斷元素是否在集合中（布隆過濾器+BitMap） 　　（3）各種TOPN ...

【什么是Hash】 Hash，一般翻譯做“散列”，也有直接音譯為“哈希”的，就是把任意長度的輸入（又叫做預映射， pre-image），通過散列算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射，也就是，散列值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會散列成相同的輸出 ...

前言 　　隨着互聯網的發展，分布式技術的逐漸成熟，動態水平擴展和自動容災備份、一鍵部署等技術方案不斷成熟，各大中小互聯網企業都在嘗試切換將產品的技術方案到分布式的方案，但是分布式的技術方案有一個業內比較難以解決的問題，就是分布式事務的處理，大部分都是將業務盡量限制在同庫中，避免跨庫事務，或者采用 ...

1. 緩存和頁面靜態化　　數據 量大 這個 問題 最 直接 的 解決 方案 就是 使用 緩存， 緩存 就是 將從 數據庫 中 獲取 的 結果 暫時 保存 起來， 在下 次 使用 的 時候 無需 重新 到 數據庫 中 獲取， 這樣 可以 大大 降低 數據庫 的 壓力。 　　緩存的使用方式 ...

任何中間文件。 ２．海量視頻數據存儲 存儲海量視頻數據的思路：通過hadoop提供的api結構，實現將 ...

simhash算法：海量千萬級的數據去重 simhash算法及原理參考： 簡單易懂講解simhash算法 hash 哈希：https://blog.csdn.net/le_le_name/article/details/51615931 simhash算法及原理簡介：https ...

問題描述 積分排名在很多項目都會出現，積分排名主要滿足以下需求： 查詢用戶名次。 查詢TopN(即查詢前N名的用戶) 實時排名（很多項目是可選的） 當排序的數據量不大的時候，這個需求很容易滿足，但是如果數據量很大的時候比如百萬級、千萬級甚至上億的時候，或者有實時排名 ...