csv數據集按比例分割訓練集、驗證集和測試集，即分層抽樣的方法
一、一種比較通俗理解的分割方法 1.先讀取總的csv文件數據： data.label.value_counts()#查看標簽類別及數目 2.按照標簽將總的dataframe分割為兩份，一份為標簽為1，一份為標簽為0 3. 4.生成csv文件 二、不通俗方法 ...
原文：Matlab按圖片分割數據為訓練集和測試集並生成label
自己弄數據集，真是非一般的體驗呀。雖然說這樣算是正在意義上經歷一個完整的項目，被迫學習了很多數據處理的問題。但是搞數據真是太蛋疼了。 想了很多方法，但最后發現其實自己整理的數據，最合理的分配訓練集和測試集的方法。就是先把數據全部整到一起，然后按一定比例從中隨機選出訓練集和測試集 這兩個肯定是不能重復的 ，比如這里的 作為測試集， 作為訓練集。 編寫這個程序一開始，主要是有些函數不知道怎么用。編這程 ...
2015-07-02 10:41 0 5123 推薦指數：
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