Matlab划分測試集和訓練集

% x是原數據集，分出訓練樣本和測試樣本
[ndata, D] = size(X);        %ndata樣本數，D維數
R = randperm(ndata);         %1到n這些數隨機打亂得到的一個隨機數字序列作為索引
Xtest = X(R(1:num_test),:);  %以索引的前1000個數據點作為測試樣本Xtest
R(1:num_test) = [];
Xtraining = X(R,:);          %剩下的數據作為訓練樣本Xtraining
num_training = size(Xtraining,1);%num_training；訓練樣本數
clear X;