大數據系列之並行計算引擎Spark介紹
相關博文：大數據系列之並行計算引擎Spark部署及應用 Spark: Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。 Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce ...
原文：大數據並行計算利器之MPI/OpenMP
大數據集群計算利器之MPI OpenMP 以連通域標記算法並行化為例 背景 圖像連通域標記算法是從一幅柵格圖像 通常為二值圖像 中，將互相鄰接 鄰接或 鄰接 的具有非背景值的像素集合提取出來，為不同的連通域填入數字標記，並且統計連通域的數目。通過對柵格圖像中進行連通域標記，可用於靜態地分析各連通域斑塊的分布，或動態地分析這些斑塊隨時間的集聚或離散，是圖像處理非常基礎的算法。目前常用的連通域標記算法 ...
2015-06-27 21:50 6 5995 推薦指數：
相關推薦
Windows和Linux系統下並行計算環境MPI和OpenMP的搭建
目錄 windows平台下在Visual Studio2019配置MPI環境 MPI下載安裝 項目配置 測試 Linux下配置MPI編程環境-Ubuntu 18.04 終端配置過程 Windows系統下 ...
【並行計算】基於OpenMP的並行編程
我們目前的計算機都是基於馮偌伊曼結構的，在MIMD作為主要研究對象的系統中，分為兩種類型：共享內存系統和分布式內存系統，之前我們介紹的基於MPI方式的並行計算編程是屬於分布式內存系統的方式，現在我們研究一種基於OpenMP的共享內存系統的並行編程方法。OpenMP是一個什么東東 ...
大數據+並行計算+分布式計算知識點整理
1、請簡要介紹一下Hadoop、Spark、MPI三種計算框架的特點以及分別適用什么樣的場景？ Hadoop：基於分布式文件系統HDFS的分布式批處理計算框架，適用於數據量大、SPMD（單程序多數據）的應用 Spark：基於內存計算的並行計算框架，適用於需要迭代多輪計算的應用 MPI ...
Spark 介紹（基於內存計算的大數據並行計算框架）
Spark 介紹（基於內存計算的大數據並行計算框架） Hadoop與Spark 行業廣泛使用Hadoop來分析他們的數據集。原因是Hadoop框架基於一個簡單的編程模型（MapReduce），它支持可擴展，靈活，容錯和成本有效的計算解決方案 ...
基於MPI的並行計算—矩陣向量乘
以前沒接觸過MPI編程，對並行計算也沒什么了解。朋友的期末課程作業讓我幫忙寫一寫，哎，實現結果很一般啊。最終也沒完整完成任務，慚愧慚愧。 問題大概是利用MPI完成矩陣和向量相乘。輸入：Am×n,Bn×1 ，輸出：Cm×1 附：程序中定義m=400,n=100，矩陣和向量的取值 ...
GPU：並行計算利器
http://blog.jobbole.com/87849/ 首頁 最新文章 IT 職場 前端 后端 移動端 數據庫 運維 其他技術 - 導航條 ...
並行計算之OpenMP入門簡介
在上一篇文章中介紹了並行計算的基礎概念，也順便介紹了OpenMP。 OpenMp提供了對於並行描述的高層抽象，降低了並行編程的難度和復雜度，這樣程序員可以把更多的精力投入到並行算法本身，而非其具體實現細節。對基於數據分集的多線程程序設計，OpenMP是一個很好的選擇。同時，使用 ...