機器學習--朴素貝葉斯模型原理
朴素貝葉斯中的朴素是指特征條件獨立假設, 貝葉斯是指貝葉斯定理, 我們從貝葉斯定理開始說起吧. 1. 貝葉斯定理 貝葉斯定理是用來描述兩個條件概率之間的關系 1). 什么是條件概率? 如果有兩個事件A和B, 條件概率就是指在事件B發生的條件下, 事件A發生的概率, 記作P(A|B ...
原文：[機器學習&數據挖掘]朴素貝葉斯數學原理
准備： 先驗概率：根據以往經驗和分析得到的概率，也就是通常的概率，在全概率公式中表現是 由因求果 的果 后驗概率：指在得到 結果 的信息后重新修正的概率，通常為條件概率 但條件概率不全是后驗概率 ，在貝葉斯公式中表現為 執果求因 的因 例如：加工一批零件，甲加工 ，乙加工 ，甲有 . 的概率加工出次品，乙有 . 的概率加工出次品，求一個零件是不是次品的概率即為先驗概率，已經得知一個零件是次品，求 ...
2015-06-24 21:01 2 2374 推薦指數：
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