[機器學習] 分類 --- Naive Bayes（朴素貝葉斯）
Naive Bayes-朴素貝葉斯 Bayes’ theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統計學中，Bayes’ theorem（貝葉斯法則）根據事件的先驗知識描述事件的概率。貝葉斯法則表達式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A發生的條件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B發生 ...
原文：朴素貝葉斯分類法 Naive Bayes ---R
朴素貝葉斯算法 轉載時請注明來源 ：http: www.cnblogs.com runner ljt Ljt 勿忘初心 無畏未來 作為一個初學者，水平有限，歡迎交流指正。 朴素貝葉斯分類法是一種生成學習算法。 假設：在y給定的條件下，各特征Xi 之間是相互獨立的，即滿足 ： P x ,x .....xm y P xi y 該算法朴素的體現之處 原理： 貝葉斯公式 思想：對於待分類樣本，求出在該樣本 ...
2015-06-19 16:14 0 4494 推薦指數：
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