[機器學習] 分類 --- Naive Bayes（朴素貝葉斯）
Naive Bayes-朴素貝葉斯 Bayes’ theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統計學中，Bayes’ theorem（貝葉斯法則）根據事件的先驗知識描述事件的概率。貝葉斯法則表達式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A發生的條件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B發生 ...
原文：機器學習四 -- 基於概率論的分類方法：朴素貝葉斯
基於概率的分類方法：朴素貝葉斯 貝葉斯決策理論 朴素貝葉斯是貝葉斯決策理論的一部分，所以在講解朴素貝葉斯之前我們先快速簡單了解一下貝葉斯決策理論知識。 貝葉斯決策理論的核心思想：選擇具有最高概率的決策。比如我們畢業選擇就業方向，選擇C 方向的概率為 . ，選擇Java的概率為 . ，選擇機器學習的概率為 . 。那么我們就把這樣的一位畢業生就業方向歸類為機器學習方向。 條件概率 什么是條件概率 事件 ...
2015-06-16 14:55 0 2028 推薦指數：
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