信息增益的特征選擇方法
正如我前面提到的，了開方檢驗（CHI）以外，信息增益（IG，Information Gain）也是非常有效的特征選擇方法。 但凡是特征選擇，總是在將特征的重要程度量化之后再進行選擇，而怎樣量化特征的重要性，就成了各種方法間最大的不同。開方檢驗中使用特征與類別間的關聯性來進行這個量化 ...
原文：分詞-TFIDF-特征降維（信息增益）
前提：首先說明一下TFIDF的部分是借用 http: www.cnblogs.com ywl archive .html 這篇博文寫的代碼，因為工作需要在后面加上了使用信息增益的方法進行特征降維。 TFIDF的介紹在此就不贅述了，直接將公式擺出來。 TF公式： 以上式子中是該詞在文件中的出現次數，而分母則是在文件中所有字詞的出現次數之和。 IDF公式： D ：語料庫中的文件總數 ：包含詞語的文件數 ...
2015-06-15 16:28 0 3168 推薦指數：
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