大數據入門之Spark快速入門及導入數據，求平均值
運行環境 本文的具體運行環境如下： CentOS 7.6 Spark 2.4 Hadoop 2.6.0 Java JDK 1.8 Scala 2.10.5 一、下載安裝 ...
原文：mysql 大數據量求平均值
需求是：對於一個設備，求一天內每個小時的平均值，一個月內每天的平均值，更通用的需求是，從起始時間到結束時間，每隔一段時間，求一個平均值。目前的解決策略是：在存儲過程中進行處理，從起始時間到結束時間，切割成段，求出每一段的平均值，合並起來。存在問題：數據量很大的時候，會存在嚴重的性能問題。比如：一個月內每天的平均值，這個涉及的數據量將非常大，查詢非常耗時。目前沒有做過基准測試，具體的時間消耗還不確定 ...
2015-06-12 22:05 0 3493 推薦指數：
相關推薦
記一次MySql千萬級數據量單表按日分組查詢平均值的優化遇到的各種問題
1、單表千萬級數據量 子查詢 where in 要比 where exists 快（親測查詢時間差了100倍） 2、需要對datetime類型進行group by時（眾所周知，函數不走索引），把日期的值拆分，比如要按日進行分組，拆分成 年、月、日字段，類型分別用smallint、tinyint ...
MySQL大數據量的導入
最近在公司備份數據庫數據，簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 第一：其實最好的方法是直接用： mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的，測試過一個一萬多行的導入數據，共121m。在linux下，幾秒 ...
【MYSQL】mysql大數據量分頁性能優化
轉載地址： http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.ht ...
kettle大數據量讀寫mysql性能優化
=truecachePrepStmts=true 參數說明： 1）useCompression=true，壓縮數據傳輸， ...
mysql大數據量分頁查詢優化
參考文章：https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單，但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
Mysql千萬級大數據量查詢優化
來源於：https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 ...
MYSQL 快速備份大數據量
Part 1（mysqldump）： mysqldump是官方自帶的邏輯備份工具，可以進行實例級、庫級、表級的數據與結構或單表結構備份，還能添加where篩選條件等。 例：mysqldump -uusername -ppassword --databases your ...