原文:《統計學習方法》學習筆記

上學期花了一個多月讀完了李航老師的 統計學習方法 ,現在帶着新入團隊的新同學以讀書會的形式讀這本書,書里邊全是干貨,對於我理解基本的機器學習算法很有幫助,也筆頭做了一些總結 不完全基於此書 ,現將其摘錄於此作為在博客園的第一篇博客。因為並不是為了掃盲,所以僅僅是抓出脈絡以及關鍵點,方便以后快速溫習,而不是預習。 概論 機器學習很多時候也被稱作統計機器學習,這是因為大部分機器學習方法或多或少基於統計 ...

2015-06-12 12:26 0 4620 推薦指數:

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統計學習方法筆記 -- 概論

統計學習方法是基於訓練數據構建統計模型,從而對數據進行預測和分析。 統計學習分為,監督學習(supervised learning),非監督學習,半監督學習和強化學習(reinforcement learning),其中以監督學習最為常見和重要,所以這里只討論監督學習 統計學習的過程如下, 1. ...

Sat Mar 15 02:25:00 CST 2014 3 2076
統計學習方法(一)

等組成。 統計學習方法包括假設空間、模型選擇的准則、模型學習的算法,這些統稱為統計學習方法的三要素: ...

Sun May 10 07:18:00 CST 2015 0 3052
李航-統計學習方法-筆記-8:提升方法

提升方法 簡述:提升方法(boosting)是一種常用的統計學習方法,應用廣泛且有效。在分類問題中,它通過改變訓練樣本的權重,學習多個分類器,並將這些分類器進行線性組合,提高分類的性能。 本章 (1)介紹boosting方法的思路和代表性的boosting算法AdaBoost (2)通過訓練 ...

Wed Jun 05 23:54:00 CST 2019 0 678
統計學習方法筆記——一、統計學習(機器學習)基礎知識(上)

1.1 統計學習 統計學習也稱統計機器學習 主要特點: 以計算機及網絡為平台,建立在計算機及網絡之上 以數據為研究對象,是數據驅動的學科 統計學習的目的是對數據進行預測和分析 統計學習方法為中心,統計學習方法構建模型並應用模型進行預測和分析 統計學習是概率論、統計學 ...

Tue Feb 26 04:24:00 CST 2019 0 798
李航-統計學習方法-筆記-3:KNN

KNN算法 基本模型:給定一個訓練數據集,對新的輸入實例,在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的k個實例。這k個實例的多數屬於某個類,就把輸入實例分為這個類。 KNN沒有顯式的學習過程。 KNN使用的模型實際上對應於特征空間的划分。特征空間中,對每個訓練實例點\(x_i\),距離該點比其它點更近 ...

Wed Jun 05 23:11:00 CST 2019 0 535
李航-統計學習方法-筆記-12:總結

10種統計學習方法特點的概括總結 本書共介紹了10種主要的統計學習方法:感知機,KNN,朴素貝葉斯,決策樹,邏輯斯諦回歸與最大熵模型,SVM,提升方法,EM算法,隱馬爾可夫模型,條件隨機場(CRF)。 適用問題 感知機,KNN,朴素貝葉斯,決策樹,邏輯斯諦回歸與最大熵模型,SVM,提升 ...

Wed Jun 05 23:58:00 CST 2019 0 669
李航-統計學習方法-筆記-1:概論

寫在前面 本系列筆記主要記錄《統計學習方法》中7種常用的機器學習分類算法,包括感知機,KNN,朴素貝葉斯,決策樹,邏輯斯諦回歸與最大熵模型,SVM,boosting。 課本還涉及到3種算法是關於概率模型估計和標注問題的,暫未列入學習計划,所以筆記中沒有涉及,包括EM算法,隱馬爾可夫模型,條件 ...

Wed Jun 05 22:48:00 CST 2019 0 1144
統計學習方法基礎總結

統計學習 統計學習:也稱統計機器學習,是計算機基於數據構建概率統計模型,並用模型進行預測與分析的一門學科。 數據是統計學習的對象。統計學習關於數據的基本假設是同類數據具有一定的統計規律性,這是統計學習的前提。這些數據具有某種共同的性質,並且由於具有統計規律性,因此可以用統計學習方法來加以處理 ...

Thu Jul 25 14:50:00 CST 2019 0 1742
 
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