原文:[譯]針對科學數據處理的統計學習教程(scikit-learn教程2)

翻譯:Tacey Wong 統計學習: 隨着科學實驗數據的迅速增長,機器學習成了一種越來越重要的技術。問題從構建一個預測函數將不同的觀察數據聯系起來,到將觀測數據分類,或者從未標記數據中學習到一些結構。 本教程將探索機器學習中統計推理的統計學習的使用:將手中的數據做出結論 Scikit learn 是一個緊密結合Python科學計算庫 Numpy Scipy matplotlib ,集成經典機器 ...

2015-06-11 21:01 0 6326 推薦指數:

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[]使用scikit-learn進行機器學習(scikit-learn教程1)

原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯:Tacey Wong 概要: 該章節,我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習(Machine Learning)”這個詞 ...

Thu Jun 11 20:55:00 CST 2015 1 19926
scikit-learn數據處理

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Tue Dec 17 15:51:00 CST 2019 0 1479
數據處理(Python scikit-learn

在機器學習任務中,經常會對數據進行預處理.如尺度變換,標准化,二值化,正規化.至於采用哪種方法更有效,則與數據分布和采用算法有關.不同算法對數據的假設不同,可能需要不同的變換,而且有時無需進行變換,也可能得到相對更好的效果.因此推薦使用多種數據變換方式,用多個不同算法學習和測試,選擇相對較好的變換 ...

Sun May 20 04:52:00 CST 2018 0 2903
scikit-learn學習之預處理(preprocessing)一

一、標准化,均值去除和按方差比例縮放   數據集的標准化:當個體特征太過或明顯不遵從高斯正態分布時,標准化表現的效果較差。實際操作中,經常忽略特征數據的分布形狀,移除每個特征均值,划分離散特征的標准差,從而等級化,進而實現數據中心化。   scale ...

Tue Feb 03 03:13:00 CST 2015 0 7973
 
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