OpenCV計算機視覺學習（6）——圖像梯度計算&邊緣檢測（Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子）
本文學習利用python學習邊緣檢測的濾波器，首先讀入的圖片代碼如下： import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construction.jpg") img = cv2.cvtColor(img ...
原文：python計算機視覺2：圖像邊緣檢測
我是一名初學者，如果你發現文中有錯誤，請留言告訴我，謝謝 如果需要檢測到圖像里面的邊緣，首先我們需要知道邊緣處具有什么特征。 對於一幅灰度圖像來說，邊緣兩邊的灰度值肯定不相同，這樣我們才能分辨出哪里是邊緣，哪里不是。 因此，如果我們需要檢測一個灰度圖像的邊緣，我們需要找出哪里的灰度變化最大。顯然，灰度變化越大，對比度越強，邊緣就越明顯。 那么問題來了，我們怎么知道哪里灰度變化大，哪里灰度變化小呢 ...
2015-06-07 00:26 1 15020 推薦指數：
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