CUDA基礎（1）：操作流程與kernel概念
Cuda是Nvidia發布的並行計算框架，GPU的工作早已不局限於處理圖形圖像，它所包含的大量的計算單元用來執行那些計算量大但可以並行處理的任務。 Cuda的操作概括來說包含5個步驟： 1.CPU在GPU上分配內存：cudaMalloc； 2.CPU把數據發送到GPU ...
原文：CUDA ---- Kernel性能調節
Exposing Parallelism 這部分主要介紹並行分析，涉及掌握nvprof的幾個metric參數，具體的這些調節為什么會影響性能會在后續博文解釋。 代碼准備 下面是我們的kernel函數sumMatrixOnGPUD： 我們指定一個比較大的數據矩陣，包含 個元素： 下面的代碼用來配置main函數的參數，也就是block的維度配置： 編譯： Checking Active Warps w ...
2015-06-01 23:35 3 4100 推薦指數：
相關推薦
調節mac OS CPU性能（黑蘋果）
簡介 這個腳本目前只支持大部分5代-10代U。 如果需要，將來我會嘗試添加更多機型。 這個腳本能修改低頻率模式和性能模式，然后用 ResourceConverter.sh 來生成定制的 CPUFriendDataProvider.kext。 此腳本不會修改系統文件夾下的任何文件。如果你對調 ...
Cannot run CUDA kernel : too many resources requested for launch
MAX_REGISTERS_PRE_BLOCK（或者是MAX_REGISTERS_PRE_MULTIPROCESSOR?），假設為65535。那么，如果調用核函數時，blocksize為( ...
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 錯誤如何處理?
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 使用 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras ...
解決CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 測試cuda是否可用
當前GPU的算力與當前版本的Pytorch依賴的CUDA算力不匹配（3080算力為8.6，而當前版本的pytorch依賴的CUDA算力僅支持3.7，5.0，6.0，7.0） 我的解決方法是重新到清華源網站上下載了pytorch，解決 鏈接是不同pytorch和gpu cuda cudnn ...
Linux系統安裝之后，如何調節CPU性能策略
做了些研究，說一下作為一個Linux初學者對於這個配置方法的理解。 首先，需要知道Linux有一個叫做cpupower的工具集，用來檢查和調整處理器的能耗相關的一些features。其中的一個工具叫 ...
從0開始學習《GPU高性能運算之CUDA》——1
0 序言 學習CUDA已經有個把月了，感覺自己學習一門新技術的第一個階段已經接近尾聲，對於一些基本的東西，學習的收獲應該作一個總結，我是一個喜歡總結的人。 CUDA是異構編程的一個大頭，洋洋灑灑的看了寫資料，但是，感覺這個技術沒有像C++或者Java那樣有自己的權威的《編程思想》來指導系統學 ...
從0開始學習《GPU高性能運算之CUDA》——2
5 GPU也不允許偏心 並行的事情多了，我們作為GPU的指令分配者，不能偏心了——給甲做的事情多，而乙沒事做，個么甲肯定不爽的來。所以，在GPU中，叫做線程網絡的分配。首先還是來看下GPU的線程網絡 ...