+數學形態學能解決很多計算機識別工程中目標提取的問題。 二值圖像分析最重要的方法就是連通區域標記,它是 ...
來源:http: www.cnblogs.com ronny p img aly .html 一 前言 二值圖像,顧名思義就是圖像的亮度值只有兩個狀態:黑 和白 。二值圖像在圖像分析與識別中有着舉足輕重的地位,因為其模式簡單,對像素在空間上的關系有着極強的表現力。在實際應用中,很多圖像的分析最終都轉換為二值圖像的分析,比如:醫學圖像分析 前景檢測 字符識別,形狀識別。二值化 數學形態學能解決很多計 ...
2015-06-01 15:47 1 9717 推薦指數:
+數學形態學能解決很多計算機識別工程中目標提取的問題。 二值圖像分析最重要的方法就是連通區域標記,它是 ...
文章概要 非常感謝☆Ronny丶博主在其博文《圖像分析:二值圖像連通域標記》中對二值圖像連通域的介紹和算法闡述,讓我這個毫無數據結構算法底子的小白能夠理解和復現代碼。本文的目的是基於我自己的理解,對該博文中Two-Pass算法的一些優化和補充,同時也希望幫助更多像我一樣的人較快地掌握 ...
實現基於C語言的二值圖像連通域標記算法 【注】 原文代碼在123-125行沒有加條件,因此沒有跑出正確的結果 ...
+數學形態學能解決很多計算機識別工程中目標提取的問題。 二值圖像分析最重要的方法就是連通區域標記,它是所有 ...
一幅圖像二值化處理后往往包含多個區域,需要通過標記把它們分別提取出來。標記分割后圖像中各區域的簡單而有效的方法是檢查各像素與其相鄰像素的連通性。 在二值圖像中,背景區像素的值為0,目標區域的像素值為1。假設對一幅圖像從左向右,從上向下進行掃描,要標記當前正被掃描的像素需要檢查它與在它之前被掃描 ...
原像素矩陣M為: 根據原像素矩陣M大小,初始化標記矩陣labelM: 算法流程 1. 首先要確定是標記8鄰域連通還是4鄰域連通 ...
L = bwlabel(BW,n)返回一個和BW大小相同的L矩陣,包含了標記了BW中每個連通區域的類別標簽,這些標簽的值為1、2、num(連通區域的個數)。n的值為4或8,表示是按4連通尋找區域,還是8連通尋找,默認為8。 [L,num] = bwlabel(BW,n)這里num返回的就是BW中 ...
引言 上篇博文寫了關於基於圖像分割的產品計數問題(主要還是求解邊緣問題)。opencv——機器視覺檢測和計數 - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 本篇博文就來說一說對於沒有粘連的區域分析。用opencv實現halcon中的connection算子(即斷開不同的連通域 ...