簡述： 1. LR 本質上是對正例負例的對數幾率做線性回歸，因為對數幾率叫做logit，做的操作是線性回歸，所以該模型叫做Logistic Regression。 2. LR 的輸出可以看做是一種可能性，輸出越大則為正例的可能性越大，但是這個概率不是正例的概率，是正例負例的對數幾率 ...

class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_inter ...

邏輯回歸從線性回歸引申而來，對回歸的結果進行 logistic 函數運算，將范圍限制在[0,1]區間，並更改損失函數為二值交叉熵損失，使其可用於2分類問題(通過得到的概率值與閾值比較進行分類)。邏輯回歸要求輸入的標簽數據是01分布(伯努利分布)，而線性回歸則是對任意連續值的回歸。出世 ...

邏輯回歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種分類模型，由於算法的簡單和高效，在實際中應用非常廣泛。本文作為美團機器學習InAction系列中的一篇， 主要關注邏輯回歸算法的數學模型和參數求解方法，最后也會簡單討論下邏輯回歸和貝葉斯分類的關系，以及在多分類問題上的推廣 ...

邏輯回歸（Logistic Regression） 原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 邏輯回歸的定義 簡單來說， 邏輯回歸（Logistic Regression）是一種用於解決二分類（0 or 1）問題的機器學習方法，用於估計 ...

轉載請注明出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 ...

原文地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression In statistics, logistic regression, or logit regression, or logit model[1] is a regression ...

原文：http://blog.xlvector.net/2014-02/different-logistic-regression/ 最近幾年廣告系統成為很多公司的重要系統之一，定向廣告技術是廣告系統中的重要技術，點擊率預估是定向廣告技術中的重要組成部分，Logistic Regression ...