CUDA Libraries簡介 上圖是CUDA 庫的位置，本文簡要介紹cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND，之后會介紹OpenACC。 cuSPARSE線性代數庫，主要針對稀疏矩陣之類的。 cuBLAS是CUDA標准的線代庫，不過沒有專門針對稀疏矩陣的操作 ...

http://blog.csdn.net/wu_nan_nan/article/details/45603299 聲明： 本文部分內容來自網絡。由於知識有限，有錯誤的地方還請指正。本帖為 ...

前言 並行就是讓計算中相同或不同階段的各個處理同時進行。 目前有很多種實現並行的手段，如多核處理器，分布式系統等，而本專題的文章將主要介紹使用 GPU 實現並行的方法。 參考本專題文章前請務必搭建好 CUDA 開發平台，搭建方法可以參考上一篇 ...

一：GPU 編程技術的發展歷程及現狀 1.馮諾依曼計算機架構的瓶頸 曾經，幾乎所有的處理器都是以馮諾依曼計算機架構為基礎的。該系統架構簡單來說就是處理器從存儲器中不斷取指，解碼，執行。 ...

前言 CUDA並行程序設計系列是本人在學習CUDA時整理的資料，內容大都來源於對《CUDA並行程序設計：GPU編程指南》、《GPU高性能編程CUDA實戰》和CUDA Toolkit Documentation的整理。通過本系列整體介紹CUDA並行程序設計。內容包括GPU簡介、CUDA簡介、環境 ...

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 查詢gpu及其 Compute Capability Q: ERROR: INVALID_CONFIG: The engine plan file is generated ...

待學習： Synchronized Overlaped 英偉達CUDA介紹 CUDA6中的Unified memory CUDA簡介 參考 CPU & GPU GPU包括更多的運算核心，其特別適合數據並行的計算密集型任務，如大型矩陣運算，而CPU的運算核心較少 ...

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的並行計算引擎。 ...