hadoop對於壓縮文件的支持 hadoop對於壓縮格式的是透明識別,我們的MapReduce任務的執行是透明的,hadoop能夠自動為我們 將壓縮的文件解壓,而不用我們去關心。 如果我們壓縮的文件有相應壓縮格式的擴展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就會根據擴展名去選擇 ...
CompressionandInputSplits 當我們使用壓縮數據作為MapReduce的輸入時,需要確認數據的壓縮格式是否支持切片 假設HDFS中有一個未經壓縮的大小為 GB的文本文件,如果HDFS Block大小為 MB,那么這個文件會被HDFS存儲為 個Block。當MapReduce Job使用這個文件作為輸入時將會創建 個切片 默認每一個Block生成一個切片 ,每一個切片關聯的數 ...
2015-05-25 17:57 2 4658 推薦指數:
hadoop對於壓縮文件的支持 hadoop對於壓縮格式的是透明識別,我們的MapReduce任務的執行是透明的,hadoop能夠自動為我們 將壓縮的文件解壓,而不用我們去關心。 如果我們壓縮的文件有相應壓縮格式的擴展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就會根據擴展名去選擇 ...
在查看數據塊的如何處理之前,我們需要更仔細地了解Hadoop如何存儲數據。在Hadoop中,文件由一個一個的記錄組成,最終由mapper任務一個一個的處理。 例如,示例數據集包含有關1987至2008年間美國境內已完成航班的信息。如果要下載數據集可以打開如下網址: http ...
使用的hadoop版本為2.6.4 上一篇:hadoop系列二:HDFS文件系統的命令及JAVA ...
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轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/zhengrunjian/p/4527269.html 1作為輸入 當壓縮文件做為mapreduce的輸入時,mapreduce將自動通過擴展名找到相應的codec對其解壓。 如果我們壓縮的文件有相應壓縮格式的擴展名 ...
第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定義 1.2 MapReduce優缺點 1.2.1 優點 1.2.2 缺點 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心編程思想,如圖4-1所示。 圖4-1 ...
以下是本樓主用血和淚換來的教訓,往事不堪回首啊! lzo關於hadoop的codec有兩個 com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec 和com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec,兩個類雖只有一字之差,其實區別挺大。 1. ...
摘要:在排序和reducer 階段,reduce 側連接過程會產生巨大的網絡I/O 流量,在這個階段,相同鍵的值被聚集在一起。 本文分享自華為雲社區《MapReduce 示例:減少 Hadoop MapReduce 中的側連接》,作者:Donglian Lin。 在這篇博客中,將使用 ...