以下是本樓主用血和淚換來的教訓，往事不堪回首啊！
lzo關於hadoop的codec有兩個 com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec 和com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec，兩個類雖只有一字之差，其實區別挺大。
1. LzopCodec與lzop工具兼容，LzopCodec本質是LZO格式的但包含額外的文件頭。
lzoCodec只是一種壓縮算法，不會生成額外的文件頭。
ps:http://www.quora.com/Whats-the-difference-between-the-LzoCodec-and-the-LzopCodec-in-Hadoop-LZO
2. 在MR Job中：
如果輸出格式是TextOutputFormat，要用LzopCodec，相應的讀取這個輸出的格式是LzoTextInputFormat。
如果輸出格式用SequenceFileOutputFormat，要用LzoCodec，相應的讀取這個輸出的格式是SequenceFileInputFormat。
如果輸出使用SequenceFile配上LzopCodec的話，那就等着用SequenceFileInputFormat讀取這個輸出時收到“java.io.EOFException: Premature EOF from inputStream”吧。具體解釋見：
http://web.archiveorange.com/archive/v/5nvvZ7eWCDGq6ExVf3zX
我會告訴你我寫出的十幾T的數據都給我報這個異常嗎。。。
3. hadoop fs -text /path/to/sequencefile 命令可以直接讀取sequencefile，如果想要測試一個文件能否用SequenceFileInputFormat讀取，可以用這個命令測試
4. hive中使用lzo也是同樣的道理，因為hive任務底層還是用MapReduce實現的。