看了幾天的BP神經網絡,總算是對它有一點點的理解了。今天就用python搭建了一個模型來實現手寫數字的識別。 一、BP神經網絡簡介 BP(back propagation)神經網絡是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的一種神經網絡。BP神經網絡算法的基本思想是學習過程 ...
最近用python寫了一個實現手寫數字識別的BP神經網絡,BP的推導到處都是,但是一動手才知道,會理論推導跟實現它是兩回事。關於BP神經網絡的實現網上有一些代碼,可惜或多或少都有各種問題,在下手寫了一份,連帶着一些關於性能的分析也寫在下面,希望對大家有所幫助。 加一些簡單的說明,算不得理論推導,嚴格的理論推導還是要去看別的博客或書。 BP神經網絡是一個有監督學習模型,是神經網絡類算法中非常重要和 ...
2015-05-22 20:49 3 14092 推薦指數:
看了幾天的BP神經網絡,總算是對它有一點點的理解了。今天就用python搭建了一個模型來實現手寫數字的識別。 一、BP神經網絡簡介 BP(back propagation)神經網絡是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的一種神經網絡。BP神經網絡算法的基本思想是學習過程 ...
原文鏈接:https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ ...
從這篇文章開始,終於要干點正兒八經的工作了,前面都是准備工作。這次我們要解決機器學習的經典問題,MNIST手寫數字識別。 首先介紹一下數據集。請首先解壓:TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件 文件夾內包括兩個文件夾:training和validation ...
BP神經網絡的手寫數字識別 ANN 人工神經網絡算法在實踐中往往給人難以琢磨的印象,有句老話叫“出來混總是要還的”,大概是由於具有很強的非線性模擬和處理能力,因此作為代價上帝讓它“黑盒”化了。作為一種general purpose的學**算法,如果你實在不想去理會 ...
一.BP神經網絡原理及結構 本片博客偏向於BP神經網絡的MATLAB程序實現講解,詳細原理請參考:http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/06/05/2536425.html 1.神經元 神經 ...
1實驗環境 實驗環境:CPU i7-3770@3.40GHz,內存8G,windows10 64位操作系統 實現語言:python 實驗數據:Mnist數據集 程序使用的數據庫是mnist手寫數字數據庫,數據庫有兩個版本,一個是別人做好的.mat格式,訓練數據有60000條,每條是一個 ...
本文將用Numpy實現簡單BP神經網絡完成對手寫數字圖片的識別,數據集為42000張帶標簽的28x28像素手寫數字圖像(提取圖片像素特征數據以csv文件保存)。在程序完成對手寫數字圖片的識別過程中,代表圖片的28x28=764個像素的特征數據值將會被作為神經網絡的輸入,經過網絡的正向 ...
參考: 原視頻:李宏毅機器學習-Keras-Demo 調參博文1:深度學習入門實踐_十行搭建手寫數字識別神經網絡 調參博文2:手寫數字識別---demo(有小錯誤) 代碼鏈接: 編程環境: 操作系統:win7 - CPU ...