Kylin、druid、presto、impala四種即席查詢對比
一、什么是即席查詢 即席查詢是用戶根據自己的需求，靈活的選擇查詢條件，系統根據用戶的選擇生成相應的統計報表。普通查應用查詢是定制開發的，即席查詢是用戶自定義查詢條件 理解：快速的執行自定義SQL（ ...
原文：Druid對比Impala/Shark
Druid 和 Impala Shark 的對比取決於產品要求， 取決於系統是設計成做什么的 Druid 被設計成 一直在線， 高可用性 實時插入數據 分片分塊形式的任意查詢據我所知 Impala 和 Shark 起初關心的是用更快的查詢模塊換Hadoop MapReduce, 查詢模塊是完全通用的， 和現有的Hadoop生態系統打成一片. 請注意我不是Impala or Shark專家, 也不熟 ...
2015-05-22 16:06 0 4073 推薦指數：
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證明， 數據注入和數據聚合需要比druid大得多的資源。Druid 支持OLAP數據流程。 Druid在 ...
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Druid和Spark對比不是Spark專家, 如果描繪有錯誤， 請通過郵件列表或者其他方式告知我們Spark實現彈性的分布式數據集概念的計算集群系統， 可以看做商業分析平台。 RDDs能復用持久化到內存中的數據， 從而為迭代算法提供更快的計算速度。 這對一些工作流例如機器學習格外有用, 有些操作 ...
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目標是為測試impala presto SparkSql誰的性能更佳，以下結果底層查詢的都是普通textfile snappy壓縮后數據，規模為15台機器，若以orcfile、parquet速度能快數倍 impala與presto性能相當，SparkSql遜色 ...
Kylin、druid、presto、impala大數據即席查詢
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