R語言-聚類與分類
一.聚類: 一般步驟: 1.選擇合適的變量 2.縮放數據 3.尋找異常點 4.計算距離 5.選擇聚類算法 6.采用一種或多種聚類方法 7.確定類的數目 8.獲得最終聚類的解決方案 9.結果可視化 10.解讀類 11.驗證 ...
原文：15、R語言聚類樹的繪圖原理
聚類廣泛用於數據分析。去年研究了一下R語言聚類樹的繪圖原理。以芯片分析為例，我們來給一些樣品做聚類分析。聚類的方法有很多種，我們選擇Pearson距離 ward方法。 選擇的樣品有： R語言代碼實現Pearson聚類： R語言作圖結果： 根據這幾行代碼，我們只知道使用cor.dist hclust plot這幾個函數得到的結果，卻看不出這些函數具體做了什么，也不太有人去深究這些問題。 事實上，R ...
2015-05-22 15:26 0 3734 推薦指數：
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