今天是算法數據結構專題的第5篇文章，我們一起來學習一下「並查集」。 並查集被很多ACMer認為是最簡潔而優雅的數據結構之一，主要用於解決一些元素分組的問題。並支持兩種操作： 合並（Union）：把兩個不相交的集合合並為一個集合。 查詢（Find）：查詢兩個元素是否在同一個集合中 ...

minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程圖： 1、分詞，把需要判斷文本分詞形成這個文章的特征單詞。最后形成去掉噪音詞的單詞序列並為每個詞加上權重，我們假設 ...

1. SimHash與傳統hash函數的區別 　　傳統的Hash算法只負責將原始內容盡量均勻隨機地映射為一個簽名值，原理上僅相當於偽隨機數產生算法。傳統的hash算法產生的兩個簽名，如果原始內容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了說明原始內容不相等外，不再提供任何信息，因為即使原始內容只相差 ...

方法介紹 背景 如果某一天，面試官問你如何設計一個比較兩篇文章相似度的算法？可能你會回答幾個比較傳統點的思路： 一種方案是先將兩篇文章分別進行分詞，得到一系列特征向量，然后計算特征向量之間的距離（可以計算它們之間的歐氏距離、海明距離或者夾角余弦等等），從而通過距離的大小來判斷兩篇 ...

Simhash算法是Google應用在網頁去重中的一個常用算法，在開始講解Simhash之前，首先需要了解： 什么是網頁去重？為什么要進行網頁去重？如何進行網頁去重，其基本框架是什么？ 網頁去重，顧名思義，就是過濾掉重復的網頁。統計結果表明，近似重復網頁的數量占網頁總數 ...

俄亥俄州立 算法講義（非常詳細） http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性質 任意k個元素中有一個是排列Pi下 ...

原始鏈接--http://www.jiahenglu.net/NSFC/LSH.html LSH(Location Sensitive Hash),即位置敏感哈希函數。與一般哈希函數不同的是位置敏感性，也就是散列前的類似點經過哈希之后，也可以在一定程度上類似，而且具有一定的概率保證 ...

目前在不考慮IE以及低端安卓機（4.3-）的兼容下，已經可以放心使用flex進行布局了。什么是flex布局以及它的好處，這里就不再贅述。 在這篇文章里，想說說flex布局的屬性語法及其細節。那么網上 ...