numpy中增加與減少數據維度
增加維度 在使用神經網絡訓練時，往往要求我們輸入的數據是二維的，但有時我們得到的單條數據是一維的，這時候就需要我們將一維的數據擴展到二維。 方法一 numpy.expand_dims(a, axis) 若axis為正，則在a的shape的第axis個位置增加一個維度（從0開始數 ...
原文：增加或減少 Numpy 數組維度
在 Numpy 的使用過程中，我們常常需要從原數組中提取部分信息或將原數組拼湊成一個高維的數組，這些操作根本上來說都是希望基於原數組得到一個維度不同的數組。 下面對一些常用方法進行總結。 降低維度 比如我們希望從一個二維數組中抽出某些列，可以這樣： In : Out : In : Out : 利用 ndarray 的 broadcasting 機制，我們可以直接寫成 In : Out : b 也 ...
2015-05-16 15:43 0 4072 推薦指數：
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