原文:在caffe上跑自己的數據(windows)

在caffe上跑自己的數據 本文介紹如何使用caffe對自己的圖像數據進行分類。 圖片數據庫准備 由於圖片數據收集比較費時,為了簡單說明,我用了兩類,dog和bird,每種約 張。train 張,val 張。 新建一個文件夾mine,放自己的數據,在mine文件夾下新建train和val文件夾,train文件夾下新建bird和dog兩個文件夾分別存放 張bird和 張dog,val文件夾里存放其他 ...

2015-05-08 09:37 0 2268 推薦指數:

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caffe自己的數據,基於WINDOWScaffe

本文詳細介紹,如何用caffe自己的圖像數據用於分類。 1 首先需要安裝過程見 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同時依據上面教程,生成了caffe.exe 2 構建自己的數據集。分為train和val 兩個數據集,本次實驗為2分類 ...

Sat Aug 06 07:24:00 CST 2016 10 19345
Windows下用Caffe自己的數據(遙感影像)

1 前言 Caffe對於像我這樣的初學者來說是一款非常容易上手的深度學習框架。關於用Caffe自己的數據這樣的博客已經非常多,感謝前輩們為我們提供的這么好的學習資源。這里我主要結合我所在的行業,說下如何對通具有多通道多格式的遙感數據。 2 數據准備 Caffe封裝的非常好,要想 ...

Sat Nov 19 23:34:00 CST 2016 3 2057
windows下用caffeImageNet

windows下用caffeImageNet 使用caffe主要分為三大步: 【1】用convert_imageset.exe把圖片數據庫轉換為.lmdb或者.leveldb的格式。 【2】用compute_image_mean.exe進行取均值的預處理,生成.binaryproto文件 ...

Sun Dec 06 19:17:00 CST 2015 0 1972
Windows caffe mnist實例

  一. 裝完caffe當然要來跑跑自帶的demo,在examples文件夾下。 先來試試用於手寫數字識別的mnist,在 examples/mnist/ 下有需要的代碼文件,但是沒有圖像庫。 mnist庫有50000個訓練樣本,10000個測試樣本,都是手寫數字圖像。   caffe ...

Tue Oct 03 22:49:00 CST 2017 0 1968
Caffe-windows上訓練自己的數據

1.數據獲取 在網上選擇特定類別,下載相應的若干張圖片。可以網頁另存或者圖片下載器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三類各兩百多張。 2.重命名 3.更改分辨率 4.獲取標簽 5.生成 ...

Mon Dec 12 05:07:00 CST 2016 0 2686
caffe再見之訓練自己的數據

Caffe數據格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用數據為已標定過的彩色圖像,共1000張訓練圖共10個類別,200張測試圖像10個類別,下載地址:http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 ps:此處主要描述制作 ...

Wed Jul 20 00:30:00 CST 2016 3 2666
 
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