本文詳細介紹,如何用caffe跑自己的圖像數據用於分類。 1 首先需要安裝過程見 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同時依據上面教程,生成了caffe.exe 2 構建自己的數據集。分為train和val 兩個數據集,本次實驗為2分類 ...
在caffe上跑自己的數據 本文介紹如何使用caffe對自己的圖像數據進行分類。 圖片數據庫准備 由於圖片數據收集比較費時,為了簡單說明,我用了兩類,dog和bird,每種約 張。train 張,val 張。 新建一個文件夾mine,放自己的數據,在mine文件夾下新建train和val文件夾,train文件夾下新建bird和dog兩個文件夾分別存放 張bird和 張dog,val文件夾里存放其他 ...
2015-05-08 09:37 0 2268 推薦指數:
本文詳細介紹,如何用caffe跑自己的圖像數據用於分類。 1 首先需要安裝過程見 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同時依據上面教程,生成了caffe.exe 2 構建自己的數據集。分為train和val 兩個數據集,本次實驗為2分類 ...
1 前言 Caffe對於像我這樣的初學者來說是一款非常容易上手的深度學習框架。關於用Caffe跑自己的數據這樣的博客已經非常多,感謝前輩們為我們提供的這么好的學習資源。這里我主要結合我所在的行業,說下如何對跑通具有多通道多格式的遙感數據。 2 數據准備 Caffe封裝的非常好,要想 ...
在windows下用caffe跑ImageNet 使用caffe主要分為三大步: 【1】用convert_imageset.exe把圖片數據庫轉換為.lmdb或者.leveldb的格式。 【2】用compute_image_mean.exe進行取均值的預處理,生成.binaryproto文件 ...
一. 裝完caffe當然要來跑跑自帶的demo,在examples文件夾下。 先來試試用於手寫數字識別的mnist,在 examples/mnist/ 下有需要的代碼文件,但是沒有圖像庫。 mnist庫有50000個訓練樣本,10000個測試樣本,都是手寫數字圖像。 caffe ...
1.數據獲取 在網上選擇特定類別,下載相應的若干張圖片。可以網頁另存或者圖片下載器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三類各兩百多張。 2.重命名 3.更改分辨率 4.獲取標簽 5.生成 ...
Caffe的數據格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用數據為已標定過的彩色圖像,共1000張訓練圖共10個類別,200張測試圖像10個類別,下載地址:http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 ps:此處主要描述制作 ...