hadoop之MapReduce WordCount分析
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題，然后在集群中的各個節點上執行，這既是Map過程。在Map過程結束之后，會有一個Ruduce的過程，這個過程即將所有的Map階段產出 ...
原文：初學Hadoop之圖解MapReduce與WordCount示例分析
Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce則為海量的數據提供了計算。 HDFS是Google File System GFS 的開源實現，MapReduce是Google MapReduce的開源實現。 HDFS和MapReduce實現是完全分離的，並不是沒有HDFS就不能MapReduce運算。 本文主要參考了以下三篇博 ...
2015-05-07 12:01 3 13578 推薦指數：
相關推薦
三.hadoop mapreduce之WordCount例子
目錄： 目錄見文章1 這個案列完成對單詞的計數，重寫map,與reduce方法，完成對mapreduce的理解。 Mapreduce初析 Mapreduce是一個計算框架，既然是做計算的框架，那么表現形式就是有個輸入（input），mapreduce操作這個輸入（input ...
Hadoop - WordCount代碼示例
文章來源：http://www.itnose.net/detail/6197823.html ...
MapReduce 編程模型 & WordCount 示例
學習大數據接觸到的第一個編程思想 MapReduce。 前言 之前在學習大數據的時候，很多東西很零散的做了一些筆記，但是都沒有好好去整理它們，這篇文章也是對之前的筆記的整理，或者叫輸出吧。一來是加深自己的理解，二來是希望這些東西能幫助想要學習大數據或者說正在學習大數據的朋友 ...
Wordcount on YARN 一個MapReduce示例
Hadoop YARN版本：2.2.0 關於hadoop yarn的環境搭建可以參考這篇博文：Hadoop 2.0安裝以及不停集群加datanode hadoop hdfs yarn偽分布式運行，有如下進程 寫一個mapreduce示例，在yarn上跑 ...
初學Hadoop之WordCount詞頻統計
1、WordCount源碼 將源碼文件WordCount.java放到Hadoop2.6.0文件夾中。 2、編譯源碼 3、運行 新建input文件夾，用於存放需要統計的文本。 復制hadoop-2.6.0文件夾下的txt文件 ...
[hadoop源碼閱讀][9]-mapreduce-從wordcount開始
1.wordcount的代碼如下 public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends ...
Hadoop 6、第一個mapreduce程序 WordCount
1、程序代碼 Map: Reduce: Main: 2、打包程序 將Java程序打成Jar包，並上傳到Hadoop服務器上（任何一台在啟動的NameNode節點即可） 3、數據源 數據源是如下： 將該內容放到 ...