原文:初學Hadoop之WordCount詞頻統計

WordCount源碼 將源碼文件WordCount.java放到Hadoop . . 文件夾中。 編譯源碼 運行 新建input文件夾,用於存放需要統計的文本。 復制hadoop . . 文件夾下的txt文件到input文件夾下。 運行命令。 查看結果 至此,WordCount詞頻統計運行成功,Hadoop單機模式環境搭建成功。 ...

2015-05-05 09:09 5 6317 推薦指數:

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初學Hadoop之中文詞頻統計

出現下圖中的圖標。       至此,eclipse安裝完成。 2、安裝hadoop插件    ...

Wed May 06 07:03:00 CST 2015 7 5461
MapReduce編程實戰(1)--實現wordcount詞頻統計

摘要: 一個WordCount單詞統計程序為實例,詳細演示了如何編寫MapReduce程序代碼以及如何打包運行程序。 參考資料: Api 文檔地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/api/index.html maven資源庫:https ...

Mon Feb 10 04:07:00 CST 2020 0 1205
python實現詞頻統計(wordcount)函數

作為字典(key-value)的經典應用題目,單詞統計幾乎出現在每一種語言鍵值對學習后的必練題目,主要需求: 寫一個函數wordcount統計一篇文章的每個單詞出現的次數(詞頻統計)。統計完成后,對該統計按單詞頻次進行 排序。 現python實現代碼如下: ...

Sat Aug 05 18:35:00 CST 2017 1 19417
Hadoop MapReduce 操作 統計詞頻

1、准備文件並設置編碼格式為UTF-8並上傳Linux 2、新建一個Java Project 3、導入jar 4、編寫Map()和Reduce() 5、將代碼輸出成jar 6、在linux中 ...

Sat Jul 16 02:38:00 CST 2016 5 2683
初學Hadoop之圖解MapReduce與WordCount示例分析

  Hadoop的框架最核心的設計就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲,MapReduce則為海量的數據提供了計算。   HDFS是Google File System(GFS)的開源實現,MapReduce是Google MapReduce的開源實現 ...

Thu May 07 20:01:00 CST 2015 3 13578
Hadoop上的中文分詞與詞頻統計實踐

首先來推薦相關材料:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-count-on-hadoop/。小蝦的這個統計武俠小說人名熱度的段子很有意思,照虎畫貓來實踐一下。 與其不同的地方有:   0)其使用Hadoop ...

Mon Dec 17 03:47:00 CST 2012 4 10933
Hadoop入門實例——WordCount統計單詞

首先要說明的是運行Hadoop需要jdk1.6或以上版本,如果你還沒有搭建好Hadoop集群,請參考我的另一篇文章: Linux環境搭建Hadoop偽分布模式 馬上進入正題。 1.啟動Hadoop集群,使用jps查看所有結點是否啟動成功; 2.進入hadoop的bin目錄,查看 ...

Thu Jan 12 20:31:00 CST 2017 0 3850
Hadoop的改進實驗(中文分詞詞頻統計及英文詞頻統計)(1/4)

聲明:   1)本文由我bitpeach原創撰寫,轉載時請注明出處,侵權必究。 2)本小實驗工作環境為Windows系統下的百度雲(聯網),和Ubuntu系統的hadoop1-2-1(自己提前配好)。如不清楚配置可看《Hadoop詞頻統計小實驗初步配置 ...

Wed May 28 07:07:00 CST 2014 0 2834
 
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