ODPS
ODPS 功能之概述篇 原文 http://blog.aliyun.com/2962 主題 SQL 概述 ODPS是阿里雲基於自有的雲計算技術研發一套開放數據處理服務（Open Data Processing ...
原文：ODPS_ele—UDF Python API
自定義函數 UDF UDF全稱User Defined Function，即用戶自定義函數。ODPS提供了很多內建函數來滿足用戶的計算需求，同時用戶還可以通過創建自定義函數來滿足不同的計算需求。UDF在使用上與普通的 SQL內建函數 類似。 在ODPS中，用戶可以擴展的UDF有三種，分別是： UDF 分類 描述 User Defined Scalar Function 通常也稱之為UDF 自定義函 ...
2015-05-05 09:07 0 2764 推薦指數：
相關推薦
Python讀取文件並寫入ODPS
前提： 將本地csv文件，用pandas讀取，並進行數據ETL，最后導入到ODPS表中。 代碼如下： ...
python的udf編寫例子
python的方式去實現UDF函數. DEMO實現 我們這里用python自定義函數，去實現一個方法， ...
Hive之 Python寫UDF
大自然的搬運工： 參考： 使用Python編寫Hive UDF https://www.iteblog.com/archives/2329.html 使用 Python 編寫 Hive UDF 環境問題 https://www.iteblog.com/archives/2309.html ...
ODPS基礎
遇到一個項目需求是統計128張分庫分表的數據表記錄的最大id，通過單表查詢計算非常費時，也無法應對分表數更多的情況，因此考慮到通過odps進行任務發布和運算 ...
ODPS基礎
遇到一個項目需求是統計128張分庫分表的數據表記錄的最大id，通過單表查詢計算非常費時，也無法應對分表數更多的情況，因此考慮到通過odps進行任務發布和運算 在雲端 http://d2.alibaba-inc.com/ 是雲梯的第二版，叫在雲端，提供了開發工作台，工作流，權限管理 ...
Spark(Hive) SQL中UDF的使用（Python）
相對於使用MapReduce或者Spark Application的方式進行數據分析，使用Hive SQL或Spark SQL能為我們省去不少的代碼工作量，而Hive SQL或Spark SQL本身內置的各類UDF也為我們的數據處理提供了不少便利的工具，當這些內置的UDF不能滿足於 ...
關於在hive中使用python做UDF的總結
主要是利用hive提供的transform語句。 1.編寫python腳本，python腳本數據如下（參考：https://dwgeek.com/hive-udf-using-python-use-python ...