發現 scipy.optimize.linprog的算法支持: 單純形法 和內點法, 在測試一個例子的時候, 運行不出來. 但在matlab中幾個算法都可以. 單純形法在matlab 已經不推薦 ...
最近做線性規划問題,要用到GLPK工具,VS 環境下鼓搗了好久終於成功.下面一步步來展示一下環境的配置. .下載GLPK . 版本 http: glpk for windows.soft .com 然后解壓. .用VS 新建一個項目,命名為GLPK TEST,源文件里建一個cpp文件命名為TESTGLPK.cpp .右鍵選擇這個工程的屬性,選擇常規,看到右邊的 附加包含目錄 ,點擊它,選擇GLPK ...
2015-05-04 16:42 2 2897 推薦指數:
發現 scipy.optimize.linprog的算法支持: 單純形法 和內點法, 在測試一個例子的時候, 運行不出來. 但在matlab中幾個算法都可以. 單純形法在matlab 已經不推薦 ...
...
...
第一步:輸入目標條件和約束條件。每行以分號隔開。然后點擊工具欄上的Solve按鈕,或Lingo菜單下的Solve子菜單。 第二步:檢查report中的結果。 默認情況下,Lingo不進行靈 ...
附1:用LINGO求解線性規划的例子 一奶制品加工廠用牛奶生產A1、A2兩種奶制品,1桶牛奶可以在設備甲上用12小時加工成3公斤A1,或者在設備乙上用8小時加工成4公斤A2。根據市場需求,生產的A1、A2能全部售出,且每公斤A1獲利24元,每公斤A2獲利16元。現在加工廠每天能得到50桶 ...
1.線性規划問題 如果目標函數和約束條件都是線性函數,則該模型稱為線性規划。 [x,f_opt,flag,c]=linprog(f,A,B,Aeq,Beq,xm,xM,x0,opt) 參數說明: X: 解 f_opt: 最優值 Flag:大於零表示求解成功,否則求解出問題 C ...
基於問題的線性規划和混合整數規划求解(problem_based linear programming)。 在MatLab中,線性規划類問題的求解基本上有兩種解決方案,最簡單的是直接調用求解器(solver)求解,這叫做solver-based linear ...
使用PuLp求解 我們解決線性規划問題一般是通過以下三個步驟。 1.列出約束條件及目標函數 2.畫出約束條件所表示的可行域 3.在可行域內求目標函數的最優解及最優值 使用pulp工具包,我們只需要做第一步即可,使用pulp提供的API提供目標函數及約束條件就可以直接求解,非常方便 ...