的邏輯關系，這會導致在測試過程中比較容易出現遺漏。因此我們需要引入決策表、決策樹，其中決策表就是設計邏 ...

介紹 決策表是一種用來表述DRD中Decision決策邏輯的方式。決策表是用表格形式表示一組相關聯的輸入和輸出表達式，組織成規則，說明一組特定的輸入項所適用的輸出項。決策表包含所有（僅）用於確定輸出的輸入項。此外，一個完整的表包含輸入值（所有的規則）的所有可能組合。 使用決策表和表層 ...

【簡介】 概念 因果圖、決策表是一種充分考慮系統之間的輸入組合、約束以及輸出因果關系的用例設計方法。 適用范圍 適合：決策表特別適合於針對不同邏輯條件的組合，測試對象需要執行不同操作的場景。 不適合： 1. 輸入和輸出不明確，或輸入與輸出的因果關系不明確的情況 2. ...

決策表實際測試種，如果輸入條件較多，再加上各種輸入與輸出之間相互地作用關系，畫出地因果圖會比較復雜，容易使人混亂。為了避免這種情況，人們往往使用決策表法代替因果圖法。決策表也稱為判定表，其實質就是一種邏輯表。在程序設計發展初期，判定表就已經被當作程序開發地輔助工具，幫助開發人員整理開發模式和流程 ...

（1）決策表元素 在上圖給出的決策表中，如果 C1、C2 和 C3 都為真，則采取行動 A1 和 A2 。如果 C1 和 C2 都為真而 C3 為假，則采取行動 A1 和 A3 。 在 C1 為真 C2 為假條件下，規則中的 C3 條目叫做“不關心”條目。不關心條目由兩種主要 ...

決策樹 與SVM類似，決策樹在機器學習算法中是一個功能非常全面的算法，它可以執行分類與回歸任務，甚至是多輸出任務。決策樹的算法非常強大，即使是一些復雜的問題，也可以良好地擬合復雜數據集。決策樹同時也是隨機森林的基礎組件，隨機森林在當前是最強大的機器學習算法之一。 在這章我們會先討論如何使用 ...

回歸 決策樹也可以用於執行回歸任務。我們首先用sk-learn的DecisionTreeRegressor類構造一顆回歸決策樹，並在一個帶噪聲的二次方數據集上進行訓練，指定max_depth=2： 下圖是這棵樹的結果： 這棵樹看起來與之前構造的分類樹類似。主要 ...

決策表我們在drools規則引擎初探里做了簡單介紹，這里主要是介紹如何通過java代碼來把這個excel文件和drools關聯起來，如何使其達到我們想要的效果。 這里假設我們在resources目錄下有這么一個文件：/drools/decisiontable ...