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第十一章中級繪圖 本章內容: 二元變量和多元變量關系的可視化 繪制散點圖和折線圖 理解相關圖 學習馬賽克圖和關聯圖 本章用到的函數有: plot hexbin ablines iplot scatterplot scatterplot d pairs plot d scatterplotMatrix scatter d cpairs symbols smoothScatter . 散點圖 添加了最 ...
2015-04-28 17:31 1 2951 推薦指數:
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“春節假期是難得的讀書充電的時間。”--來自某boss。假期能寫多少算多少,一個是題目中的這本書,另一個是《python核心編程》中的高級部分,再一個是拖着的《算法導論》。 ------------------------------------------------------ 一、時間 ...
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7.2 頻數表和列聯表 > library(vcd) > head(Arthritis) ID Treatment Sex Age Improved 1 57 Treated Ma ...
功效分析 功效分析可以幫助在給定置信度的情況下,判斷檢測到給定效應值時所需的樣本量。反過來,它也可以幫助你在給定置信度水平情況下,計算在某樣本量內能檢測到給定效應值的概率。如果概率低得難以接受,修改 ...
第十四章:主成分和因子分析 本章內容 主成分分析 探索性因子分析 其他潛變量模型 主成分分析(PCA)是一種數據降維技巧,它能將大量相關變量轉化為一組很少的不相關變量,這些無關變量稱為主成分 ...
8.6 選擇“最佳”的回歸模型 8.6.1 模型比較 用基礎安裝中的anova()函數可以比較兩個嵌套模型的擬合優度。所謂嵌套模型,即它的一 些項完全包含在另一個模型中 用anova()函數比 ...
8.3回歸診斷 > fit<-lm(weight~height,data=women) > par(mfrow=c(2,2)) > plot(fit) 為理解這些圖 ...