LDA
LDA簡介： LDA的全稱是Linear Discriminant Analysis（線性判別分析），是一種supervised learning。因為是由Fisher在1936年提出的，所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作為數據預處理階段的降維技術 ...
原文：LDA基本介紹以及LDA源碼分析(BLEI)
基本介紹： topic model，主題模型介紹： http: www.cnblogs.com lixiaolun p .html 以及 http: blog.csdn.net hxxiaopei article details topic model本質上就一個套路，在doc word user url user doc等關系中增加topic層，擴充為 層結構，一方面可以降維，另一方面挖掘深層 ...
2015-04-26 18:28 0 6204 推薦指數：
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首先搞清楚什么叫判別分析？Discriminant Analysis就是根據研究對象的各種特征值判別其類型歸屬問題的一種多變量統計分析方法。 根據判別標准不同，可以分為距離判別、Fisher判別、Bayes判別法等。比如在KNN中用的就是距離判別，當然這里的“距離”又有好幾種：歐氏距離、街區距離 ...
LDA 線性判別分析
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